OpenBioLexi-GLUED — диалоговая дообученная модель Llama на 14,9 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
OpenBioLexi-GLUED — дообученная athirdpath модель семейства Llama для генерации текста в формате диалога L3. Она обучалась 2,18 эпохи на закрытом наборе из 8 тысяч примеров на основе athirdpath/Llama-3-15b-OpenBioLexi; параметры модели составляют 14,9 млрд, контекст — до 8192 токенов. Модель предназначена для разговорных сценариев генерации текста; README не описывает более узкие задачи или специализацию набора данных. Разработчик — athirdpath. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Обучение проводилось на закрытом наборе данных, поэтому его состав и охват нельзя оценить по карточке. README не приводит результатов оценки качества.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
2.18 epochs of a 8k private dataset over athirdpath/Llama-3-15b-OpenBioLexi. Uses L3 prompt format.
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…