/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
14,9 млрд
Размер весов
30,9 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3-15b-Instruct-GLUED-Plus
Библиотека
transformers
Опубликована
3 мая 2024

Llama-3-15b-StockTest

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Слитая модель Llama 3 на 14,9 млрд параметров для диалоговой генерации текста и выполнения инструкций.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llama-3-15b-StockTest — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama 3, созданная athirdpath методом слияния Model Stock с помощью mergekit. В основу взята athirdpath/Llama-3-15b-Instruct-GLUED, также в слиянии участвовали instruct-модели, вариант с рассуждениями и модель OpenBioLexi. Размер модели — 14,9 млрд параметров, контекст — до 8192 токенов; репозиторий содержит веса в safetensors и рассчитан на использование с Transformers.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая ответы на инструкции и написание историй. Метаданные указывают поддержку чата, однако отдельные специализированные возможности не подтверждены. Языки карточкой не обозначены, поэтому нельзя уверенно указать языковую специализацию. Условия лицензии в предоставленных данных не приведены.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • написание историй и художественных текстов
  • выполнение текстовых инструкций
  • создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

Указанный контекст ограничен 8192 токенами; поддерживаемые языки и лицензия не установлены по предоставленным данным. Специализированные качества и возможности слияния в карточке не оценены.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

Llama-3-15b-StockTest

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using athirdpath/Llama-3-15b-Instruct-GLUED as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

  models:
    - model: athirdpath/Llama-3-15b-Instruct-GLUED-Plus
    - model: athirdpath/Llama-3-15b-Instruct-CoT
    - model: athirdpath/Llama-3-15b-OpenBioLexi-GLUED
    - model: athirdpath/Llama-3-15b-HermesPlaying-GLUED
    
  merge_method: model_stock
  base_model: athirdpath/Llama-3-15b-Instruct-GLUED
  parameters:
    normalize: true
    int8_mask: true
  dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
6e2fed7

0 моделей