Uploaded model
- Developed by: balrogbob
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : balrogbob/open_llama_3b_v2-python-instruct-0.1.2
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 3,3 млрд
- Размер весов
- 6,9 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- open_llama_3b_v2-python-instruct-0.1.2
- Опубликована
- 13 июл 2024
Ссылки
open_llama_3b_v2-python-instruct-0.1.3
Дообученная 3,3-миллиардная модель Llama для генерации текста и выполнения инструкций на английском языке.
29скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 июл 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель balrogbob/open_llama_3b_v2-python-instruct-0.1.3 — дообученная разработчиком balrogbob версия Llama для генерации текста и выполнения инструкций на английском языке. Она создана на основе balrogbob/open_llama_3b_v2-python-instruct-0.1.2 с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и 3,3 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст. Длина контекста составляет 8192 токена. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия — Apache-2.0. Карточка не уточняет специализацию этого обновления относительно базовой версии, поэтому его отдельные преимущества и ограничения определить нельзя.
Сценарии применения
- генерация ответов на английском языке
- выполнение текстовых инструкций
- черновики и продолжение текста
- диалоговое взаимодействие на английском языке
Ограничения
Карточка не описывает отдельные возможности и ограничения этой версии; характеристики сверх указанных параметров и контекста не установлены.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- ec74342