Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Mistral-7B-v0.1
Библиотека: transformers
Опубликована: 31 мар 2024

Ссылки

Hermes-2-Pro-Mistral-10.7B-GGUF

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Hermes-2-Pro-Mistral-10.7B-GGUF — это квантизированная GGUF-версия текстовой языковой модели Hermes-2-Pro-Mistral-10.7B, основанной на Mistral-7B-v0.1.

813скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены31 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантизацию выполнил bartowski с использованием llama.cpp. Модель обучалась на датасете teknium/OpenHermes-2.5 и связана с методами дообучения, включая DPO, RLHF, дистилляцию и обучение на синтетических данных.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев на английском языке. Среди заявленных возможностей — следование инструкциям, работа в формате ChatML, function calling и JSON mode. README не содержит данных о размере контекста, точной архитектуре базовой модели, мультимодальности или результатах тестирования, поэтому эти характеристики нельзя оценить по имеющейся информации.

Доступно множество вариантов квантизации от Q8_0 до Q2_K, различающихся размером файла и качеством. Q6_K обозначен как рекомендуемый вариант с очень высоким качеством, тогда как более компактные варианты подходят для систем с ограниченными ресурсами, но могут заметно уступать по качеству. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llamacpp Quantizations of Hermes-2-Pro-Mistral-10.7B

Using llama.cpp release b2536 for quantization.

Original model: https://huggingface.co/Joseph717171/Hermes-2-Pro-Mistral-10.7B

Download a file (not the whole branch) from below:

Filename	Quant type	File Size	Description
Hermes-2-Pro-Mistral-10.7B-Q8_0.gguf	Q8_0	11.40GB	Extremely high quality, generally unneeded but max available quant.
Hermes-2-Pro-Mistral-10.7B-Q6_K.gguf	Q6_K	8.80GB	Very high quality, near perfect, recommended.
Hermes-2-Pro-Mistral-10.7B-Q5_K_M.gguf	Q5_K_M	7.59GB	High quality, very usable.
Hermes-2-Pro-Mistral-10.7B-Q5_K_S.gguf	Q5_K_S	7.39GB	High quality, very usable.
Hermes-2-Pro-Mistral-10.7B-Q5_0.gguf	Q5_0	7.39GB	High quality, older format, generally not recommended.
Hermes-2-Pro-Mistral-10.7B-Q4_K_M.gguf	Q4_K_M	6.46GB	Good quality, uses about 4.83 bits per weight.
Hermes-2-Pro-Mistral-10.7B-Q4_K_S.gguf	Q4_K_S	6.11GB	Slightly lower quality with small space savings.
Hermes-2-Pro-Mistral-10.7B-IQ4_NL.gguf	IQ4_NL	6.14GB	Decent quality, similar to Q4_K_S, new method of quanting,
Hermes-2-Pro-Mistral-10.7B-IQ4_XS.gguf	IQ4_XS	5.82GB	Decent quality, new method with similar performance to Q4.
Hermes-2-Pro-Mistral-10.7B-Q4_0.gguf	Q4_0	6.07GB	Decent quality, older format, generally not recommended.
Hermes-2-Pro-Mistral-10.7B-Q3_K_L.gguf	Q3_K_L	5.65GB	Lower quality but usable, good for low RAM availability.
Hermes-2-Pro-Mistral-10.7B-Q3_K_M.gguf	Q3_K_M	5.19GB	Even lower quality.
Hermes-2-Pro-Mistral-10.7B-IQ3_M.gguf	IQ3_M	4.84GB	Medium-low quality, new method with decent performance.
Hermes-2-Pro-Mistral-10.7B-IQ3_S.gguf	IQ3_S	4.69GB	Lower quality, new method with decent performance, recommended over Q3 quants.
Hermes-2-Pro-Mistral-10.7B-Q3_K_S.gguf	Q3_K_S	4.66GB	Low quality, not recommended.
Hermes-2-Pro-Mistral-10.7B-Q2_K.gguf	Q2_K	4.00GB	Extremely low quality, not recommended.

Want to support my work? Visit my ko-fi page here: https://ko-fi.com/bartowski

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 3bd9b5e