BART-large, дообученная на MultiNLI, классифицирует тексты по заданным пользователем меткам без отдельного обучения на этих классах.

Подходит для: тематическая классификация текстов по произвольным категориям · маршрутизация обращений по заданным типам запросов · оценка соответствия текста пользовательским меткам

Англоязычный трансформер BART с encoder-decoder архитектурой для извлечения признаков и дообучения на задачах понимания и генерации текста.

Подходит для: извлечение признаков из английского текста · заполнение пропусков в тексте · дообучение для суммаризации документов

Компактная дистиллированная модель BERT для понимания естественного языка и дообучения под конкретные задачи.

Подходит для: дообучение для классификации текстов · дообучение для анализа тональности · дообучение для распознавания сущностей

Англоязычная encoder-decoder модель BART для извлечения признаков и дообучения на задачах генерации и понимания текста.

Подходит для: извлечение признаков из английского текста · восстановление пропущенных фрагментов текста · дообучение для суммаризации документов

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию

Бинарно-квантованная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, рассуждений и диалогов на телефонах, ноутбуках и GPU.

Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалоги без подключения к сети · рассуждение и решение математических задач на устройстве · помощь с программированием и разбором кода

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

GGUF-сборка Celeste на базе Llama 3.1 70B для диалоговой генерации текста и творческого письма.

Подходит для: создание художественных текстов и продолжение историй · диалоговые ответы на инструкции · генерация текстов в заданном стиле

Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

PLBART-base — предварительно обученный encoder-decoder Transformer для понимания и генерации кода и связанного с ним текста.

Подходит для: создание краткого описания исходного кода · генерация кода по текстовому описанию · перевод кода между языками программирования

Небольшая модель BART для классификации текста.

Подходит для: Классификация текстовых последовательностей · Присвоение тексту категории из заданного набора классов · Использование как тестовой модели классификации

BARThez — предварительно обученная французская модель BART для генерации текста, суммирования и заполнения пропусков.

Подходит для: абстрактивное суммирование французских текстов · восстановление пропущенных слов во французских предложениях · генерация продолжения французского текста

Дистиллированная модель BART для классификации текстов по заданным категориям без отдельного обучения на них.

Подходит для: классификация обращений по заданным категориям · маршрутизация текстовых запросов по темам · тематическая разметка документов заданным списком меток

Многоязычная Seq2Seq-модель для дообучения на машинный перевод между 50 языками и другие задачи преобразования текста.

Подходит для: дообучение модели для перевода между поддерживаемыми языками · создание многоязычной системы машинного перевода · адаптация к преобразованию текста на нескольких языках

KoBART-base-v1 — корейская модель BART для извлечения текстовых признаков и получения скрытых представлений.

Подходит для: получение векторных представлений корейского текста · извлечение признаков для последующей классификации текста · подготовка признаков для корейских NLP-систем

Биомедицинская генеративная модель BART для задач преобразования и генерации текста в медицинском и биологическом контексте.

Подходит для: генерация биомедицинского текста · преобразование текста в задачах биомедицины · дообучение для генерации медицинских текстов

Преобразованная версия InternLM2 Chat 7B SFT для генерации ответов и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ответы на вопросы в формате диалога · ведение текстового чата · генерация текста по запросу

Конвертированная в формат Llama чат-модель InternLM2 Math на 19,3 млрд параметров для генерации текста.

Подходит для: ответы на математические вопросы в чате · генерация текстовых ответов на запросы · диалоговое взаимодействие с языковой моделью

Текстовая Bonsai 2 27B с головой MTP для ускорения генерации посредством спекулятивного декодирования в пропатченном llama.cpp.

Подходит для: ускоренная генерация текста на GPU через спекулятивное декодирование · диалоговая генерация с Bonsai 2 27B · снижение задержки вывода токенов в llama.cpp

Компактная мультиязычная модель на 95 млн параметров для генерации текста и диалогов, в том числе в лёгких RAG-сценариях на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: развёртывание чат-бота на маломощном периферийном устройстве · генерация ответов по контексту, полученному из векторного поиска · создание лёгкого мультиязычного диалогового интерфейса во встраиваемой системе

Базовая предварительно обученная модель BART для извлечения признаков из вьетнамского текста.

Подходит для: Получение контекстных представлений вьетнамских текстов · Подготовка признаков для классификации вьетнамских текстов · Подготовка признаков для дообучения задач обработки вьетнамского языка

Корейская модель BART для извлечения признаков из текста и использования в последующих NLP-задачах.

Подходит для: извлечение признаков из корейских текстов · получение представлений корейских предложений для классификации · подготовка корейских текстовых данных для тонкой настройки NLP-моделей

Конвертированная чат-модель InternLM2 на архитектуре Llama для диалоговой генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация ответов на текстовые запросы · создание черновиков и продолжение текста