/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Mistral-7B-v0.1
Опубликована
14 мар 2024

Hermes-2-Pro-Mistral-7B-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Hermes-2-Pro-Mistral-7B-GGUF — это GGUF-квантизации языковой модели Hermes-2-Pro-Mistral-7B, разработанной NousResearch на базе Mistral-7B-v0.1.

990скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены14 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантизации подготовлены bartowski с использованием llama.cpp. Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия, включая задачи инструкционного общения, чат-сценарии, генерацию структурированного JSON и вызов функций.

Модель представляет собой текстовую instruct-модель примерно на 7 млрд параметров, обученную с применением DPO и RLHF на данных, связанных с OpenHermes-2.5, включая синтетические данные и дистилляцию от GPT-4. Она ориентирована на английский язык и использует формат взаимодействия ChatML. Сведения о поддерживаемой длине контекста в README не указаны.

Основное преимущество представленной версии — возможность локального запуска с различными уровнями квантизации. Вариант Q6_K отмечен как рекомендуемый и обеспечивает высокое качество при размере около 5,94 ГБ; более компактные варианты требуют меньше памяти, но могут заметно уступать по качеству, особенно Q2_K и Q3_K. К ограничениям относятся ориентация на английский язык, текстовая модальность и возможные потери качества при агрессивной квантизации. Указанная лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llamacpp Quantizations of Hermes-2-Pro-Mistral-7B

Using llama.cpp release b2405 for quantization.

Original model: https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-2-Pro-Mistral-7B

Download a file (not the whole branch) from below:

FilenameQuant typeFile SizeDescription
Hermes-2-Pro-Mistral-7B-Q8_0.ggufQ8_07.69GBExtremely high quality, generally unneeded but max available quant.
Hermes-2-Pro-Mistral-7B-Q6_K.ggufQ6_K5.94GBVery high quality, near perfect, recommended.
Hermes-2-Pro-Mistral-7B-Q5_K_M.ggufQ5_K_M5.13GBHigh quality, very usable.
Hermes-2-Pro-Mistral-7B-Q5_K_S.ggufQ5_K_S4.99GBHigh quality, very usable.
Hermes-2-Pro-Mistral-7B-Q5_0.ggufQ5_04.99GBHigh quality, older format, generally not recommended.
Hermes-2-Pro-Mistral-7B-Q4_K_M.ggufQ4_K_M4.36GBGood quality, similar to 4.25 bpw.
Hermes-2-Pro-Mistral-7B-Q4_K_S.ggufQ4_K_S4.14GBSlightly lower quality with small space savings.
Hermes-2-Pro-Mistral-7B-Q4_0.ggufQ4_04.10GBDecent quality, older format, generally not recommended.
Hermes-2-Pro-Mistral-7B-Q3_K_L.ggufQ3_K_L3.82GBLower quality but usable, good for low RAM availability.
Hermes-2-Pro-Mistral-7B-Q3_K_M.ggufQ3_K_M3.51GBEven lower quality.
Hermes-2-Pro-Mistral-7B-Q3_K_S.ggufQ3_K_S3.16GBLow quality, not recommended.
Hermes-2-Pro-Mistral-7B-Q2_K.ggufQ2_K2.71GBExtremely low quality, not recommended.

Want to support my work? Visit my ko-fi page here: https://ko-fi.com/bartowski

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
9150f12

0 моделей