Характеристики

Лицензия: Своя лицензия
Опубликована: 5 апр 2024

Ссылки

Qwen1.5-32B-Chat-GGUF

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Qwen1.5-32B-Chat-GGUF — это квантизированные версии диалоговой языковой модели Qwen1.5-32B-Chat, разработанной командой Tongyi Qianwen и подготовленной в формате GGUF пользователем bartowski.

1 263скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и ведения диалогов, включая локальный запуск через llama.cpp. В README указано несколько вариантов квантизации с разным соотношением качества, размера файла и требований к памяти.

Модель содержит 32 миллиарда параметров и работает только с текстом. Поддерживаемым языком указан английский. Доступны варианты от Q8_0 размером 34,55 ГБ до Q2_K размером 12,22 ГБ. Наиболее качественным и рекомендуемым вариантом среди доступных назван Q6_K размером 26,67 ГБ; варианты Q5_K_M и Q4_K_M предлагают компромисс между качеством и занимаемым объёмом. Более сильная квантизация уменьшает требования к памяти, но может заметно снижать качество ответов.

Ключевое преимущество набора — возможность запуска крупной чат-модели на совместимом локальном оборудовании с выбором подходящего уровня квантизации. Ограничения включают значительные требования к памяти даже у компактных вариантов, снижение качества у низкобитных версий и отсутствие в README сведений об архитектуре, размере контекста, производительности и поддержке других языков. Модель распространяется по лицензии tongyi-qianwen; в README приведена ссылка на её текст.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llamacpp Quantizations of Qwen1.5-32B-Chat

Using llama.cpp release b2589 for quantization.

Original model: https://huggingface.co/Qwen/Qwen1.5-32B-Chat

Download a file (not the whole branch) from below:

Filename	Quant type	File Size	Description
Qwen1.5-32B-Chat-Q8_0.gguf	Q8_0	34.55GB	Extremely high quality, generally unneeded but max available quant.
Qwen1.5-32B-Chat-Q6_K.gguf	Q6_K	26.67GB	Very high quality, near perfect, recommended.
Qwen1.5-32B-Chat-Q5_K_M.gguf	Q5_K_M	23.08GB	High quality, very usable.
Qwen1.5-32B-Chat-Q5_K_S.gguf	Q5_K_S	22.46GB	High quality, very usable.
Qwen1.5-32B-Chat-Q5_0.gguf	Q5_0	22.46GB	High quality, older format, generally not recommended.
Qwen1.5-32B-Chat-Q4_K_M.gguf	Q4_K_M	19.69GB	Good quality, uses about 4.83 bits per weight.
Qwen1.5-32B-Chat-Q4_K_S.gguf	Q4_K_S	18.64GB	Slightly lower quality with small space savings.
Qwen1.5-32B-Chat-IQ4_NL.gguf	IQ4_NL	18.68GB	Decent quality, similar to Q4_K_S, new method of quanting,
Qwen1.5-32B-Chat-IQ4_XS.gguf	IQ4_XS	17.73GB	Decent quality, new method with similar performance to Q4.
Qwen1.5-32B-Chat-Q4_0.gguf	Q4_0	18.49GB	Decent quality, older format, generally not recommended.
Qwen1.5-32B-Chat-Q3_K_L.gguf	Q3_K_L	17.11GB	Lower quality but usable, good for low RAM availability.
Qwen1.5-32B-Chat-Q3_K_M.gguf	Q3_K_M	15.81GB	Even lower quality.
Qwen1.5-32B-Chat-IQ3_M.gguf	IQ3_M	14.70GB	Medium-low quality, new method with decent performance.
Qwen1.5-32B-Chat-IQ3_S.gguf	IQ3_S	14.32GB	Lower quality, new method with decent performance, recommended over Q3 quants.
Qwen1.5-32B-Chat-Q3_K_S.gguf	Q3_K_S	14.28GB	Low quality, not recommended.
Qwen1.5-32B-Chat-Q2_K.gguf	Q2_K	12.22GB	Extremely low quality, not recommended.

Want to support my work? Visit my ko-fi page here: https://ko-fi.com/bartowski

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 369aa45