/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Опубликована
9 мар 2024

WhiteRabbitNeo-7B-v1.5a-GGUF

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

WhiteRabbitNeo-7B-v1.5a-GGUF — это квантизированная версия языковой модели WhiteRabbitNeo-7B-v1.5a, подготовленная пользователем bartowski в формате GGUF для запуска с llama.cpp.

754скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены13 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Исходная модель разработана проектом WhiteRabbitNeo; README также указывает лицензию deepseek и ссылается на лицензионные условия DeepSeek Coder 33B Base.

Модель предназначена для генерации текста и локального запуска в совместимых приложениях на базе llama.cpp. Доступны варианты квантизации от Q2_K до Q8_0 с размером файлов примерно от 2,53 до 7,16 ГБ. В README не указаны архитектура исходной модели, поддерживаемые языки, размер контекста и дополнительные модальности, поэтому подтверждённые сведения позволяют описать её только как текстовую генеративную модель.

Основное преимущество сборки — возможность выбрать компромисс между качеством и требованиями к памяти: Q6_K отмечен как рекомендуемый вариант высокого качества, а менее точные варианты подходят для систем с ограниченным объёмом RAM. Более сильная квантизация уменьшает размер файла, но снижает качество. Использование регулируется лицензией, обозначенной как deepseek; перед применением следует ознакомиться с условиями по указанной в README ссылке.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llamacpp Quantizations of WhiteRabbitNeo-7B-v1.5a

Using llama.cpp release b2354 for quantization.

Original model: https://huggingface.co/WhiteRabbitNeo/WhiteRabbitNeo-7B-v1.5a

Download a file (not the whole branch) from below:

FilenameQuant typeFile SizeDescription
WhiteRabbitNeo-7B-v1.5a-Q8_0.ggufQ8_07.16GBExtremely high quality, generally unneeded but max available quant.
WhiteRabbitNeo-7B-v1.5a-Q6_K.ggufQ6_K5.53GBVery high quality, near perfect, recommended.
WhiteRabbitNeo-7B-v1.5a-Q5_K_M.ggufQ5_K_M4.78GBHigh quality, very usable.
WhiteRabbitNeo-7B-v1.5a-Q5_K_S.ggufQ5_K_S4.65GBHigh quality, very usable.
WhiteRabbitNeo-7B-v1.5a-Q5_0.ggufQ5_04.65GBHigh quality, older format, generally not recommended.
WhiteRabbitNeo-7B-v1.5a-Q4_K_M.ggufQ4_K_M4.08GBGood quality, similar to 4.25 bpw.
WhiteRabbitNeo-7B-v1.5a-Q4_K_S.ggufQ4_K_S3.85GBSlightly lower quality with small space savings.
WhiteRabbitNeo-7B-v1.5a-Q4_0.ggufQ4_03.82GBDecent quality, older format, generally not recommended.
WhiteRabbitNeo-7B-v1.5a-Q3_K_L.ggufQ3_K_L3.59GBLower quality but usable, good for low RAM availability.
WhiteRabbitNeo-7B-v1.5a-Q3_K_M.ggufQ3_K_M3.29GBEven lower quality.
WhiteRabbitNeo-7B-v1.5a-Q3_K_S.ggufQ3_K_S2.94GBLow quality, not recommended.
WhiteRabbitNeo-7B-v1.5a-Q2_K.ggufQ2_K2.53GBExtremely low quality, not recommended.

Want to support my work? Visit my ko-fi page here: https://ko-fi.com/bartowski

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
d36b6aa

0 моделей