/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
12,3 млрд
Архитектура
mixtral · MoE
Базовая модель
Mistral-7B-Instruct-v0.2
Библиотека
transformers
Опубликована
7 мар 2024

Ссылки

Hugging Face

bigstral-12b-32k-8xMoE

bartowski
Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Диалоговая модель Mixtral MoE на 12,3 млрд параметров для генерации текста и ответов с контекстом до 32 768 токенов.

37скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены7 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bigstral-12b-32k-8xMoE — диалоговая языковая модель на архитектуре Mixtral с разреженной смесью экспертов (MoE), опубликованная bartowski. Она создана с помощью ветки MoE инструмента mergekit на основе Mistral-7B-Instruct-v0.2 и содержит 12,3 млрд параметров. Модель предназначена для генерации текста и ответов в диалоговом формате; заявленная длина контекста — 32 768 токенов.

Модель принимает текст и выдаёт текст. В репозитории представлены веса Safetensors, библиотека для работы — Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана, поэтому условия использования определить нельзя.

Сценарии применения

  • ответы на инструкции в диалоговом формате
  • генерация продолжений текста
  • суммаризация длинных текстовых материалов
  • обсуждение документов в пределах контекстного окна

Ограничения

Предоставленные сведения не содержат оценки качества модели или описания её ограничений; условия лицензии также не приведены.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

bigstral-12b-32k-8xMoE

Made using mergekit MoE branch with the following config:

base_model: abacusai/bigstral-12b-32k
gate_mode: random 
dtype: bfloat16
experts_per_token: 2
experts:
  - source_model: abacusai/bigstral-12b-32k
    positive_prompts: []
  - source_model: abacusai/bigstral-12b-32k
    positive_prompts: []
  - source_model: abacusai/bigstral-12b-32k
    positive_prompts: []
  - source_model: abacusai/bigstral-12b-32k
    positive_prompts: []
  - source_model: abacusai/bigstral-12b-32k
    positive_prompts: []
  - source_model: abacusai/bigstral-12b-32k
    positive_prompts: []
  - source_model: abacusai/bigstral-12b-32k
    positive_prompts: []
  - source_model: abacusai/bigstral-12b-32k
    positive_prompts: []

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
63df7c9

0 моделей

    Создать бенчмарк