Характеристики

Лицензия: bigcode-openrail-m
Опубликована: 10 мар 2024

Ссылки

dolphincoder-starcoder2-7b-GGUF

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

dolphincoder-starcoder2-7b-GGUF — это набор GGUF-квантизаций модели dolphincoder-starcoder2-7b, подготовленный bartowski с использованием llama.cpp.

1 154скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены10 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Исходная модель разработана cognitivecomputations; в README также указаны наборы данных, использованные при обучении или дообучении, включая cognitivecomputations/dolphin, cognitivecomputations/dolphin-coder, airoboros, OpenHermes, Magicoder и наборы задач по программированию и математике.

Модель предназначена прежде всего для генерации и обработки текста, связанного с программированием, включая написание, дополнение и объяснение кода, а также выполнение инструкций в соответствующих сценариях. Заявлен английский язык. Архитектура исходной модели в README не описана, однако её размер составляет 7 миллиардов параметров согласно идентификатору. Мультимодальность и размер контекста не указаны.

Главная особенность репозитория — несколько уровней квантизации для запуска через llama.cpp с различным компромиссом между качеством и требованиями к памяти: от Q8_0 размером 7,86 ГБ до Q2_K размером 2,91 ГБ. В README рекомендуется Q6_K как вариант с очень высоким качеством; версии Q3 и особенно Q2 обеспечивают меньший размер, но заметно теряют в качестве. Ограничения включают отсутствие сведений о поддерживаемых языках, контекстном окне и результатах бенчмарков. Модель распространяется по лицензии bigcode-openrail-m.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llamacpp Quantizations of dolphincoder-starcoder2-7b

Using llama.cpp release b2354 for quantization.

Original model: https://huggingface.co/cognitivecomputations/dolphincoder-starcoder2-7b

Download a file (not the whole branch) from below:

Filename	Quant type	File Size	Description
dolphincoder-starcoder2-7b-Q8_0.gguf	Q8_0	7.86GB	Extremely high quality, generally unneeded but max available quant.
dolphincoder-starcoder2-7b-Q6_K.gguf	Q6_K	6.07GB	Very high quality, near perfect, recommended.
dolphincoder-starcoder2-7b-Q5_K_M.gguf	Q5_K_M	5.31GB	High quality, very usable.
dolphincoder-starcoder2-7b-Q5_K_S.gguf	Q5_K_S	5.12GB	High quality, very usable.
dolphincoder-starcoder2-7b-Q5_0.gguf	Q5_0	5.12GB	High quality, older format, generally not recommended.
dolphincoder-starcoder2-7b-Q4_K_M.gguf	Q4_K_M	4.58GB	Good quality, similar to 4.25 bpw.
dolphincoder-starcoder2-7b-Q4_K_S.gguf	Q4_K_S	4.31GB	Slightly lower quality with small space savings.
dolphincoder-starcoder2-7b-Q4_0.gguf	Q4_0	4.22GB	Decent quality, older format, generally not recommended.
dolphincoder-starcoder2-7b-Q3_K_L.gguf	Q3_K_L	4.17GB	Lower quality but usable, good for low RAM availability.
dolphincoder-starcoder2-7b-Q3_K_M.gguf	Q3_K_M	3.78GB	Even lower quality.
dolphincoder-starcoder2-7b-Q3_K_S.gguf	Q3_K_S	3.27GB	Low quality, not recommended.
dolphincoder-starcoder2-7b-Q2_K.gguf	Q2_K	2.91GB	Extremely low quality, not recommended.

Want to support my work? Visit my ko-fi page here: https://ko-fi.com/bartowski

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 0efa5c5