Характеристики

Лицензия: Gemma
Библиотека: transformers
Опубликована: 6 апр 2024

Ссылки

gemma-1.1-2b-it-GGUF

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Это квантованная версия Gemma 1.1 2B IT — компактной instruction-tuned языковой модели, первоначально разработанной Google.

602скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены24 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Репозиторий bartowski/gemma-1.1-2b-it-GGUF содержит варианты модели в формате GGUF, подготовленные bartowski с использованием llama.cpp для локального запуска и генерации текста. Модель предназначена для диалогов, ответов на вопросы и других задач текстовой генерации; в карточке приведён пример использования для объяснения работы мозга.

Размер исходной модели составляет 2 млрд параметров. Доступны варианты квантования от Q8_0 до Q2_K, объёмом примерно от 1,15 до 2,66 ГБ. Более высокие уровни квантования обычно обеспечивают лучшее качество, тогда как варианты Q3 и Q2 рассчитаны на системы с ограниченным объёмом оперативной памяти, но заметно уступают по качеству. Сведения о поддерживаемых языках, длине контекста и других модальностях в README не указаны; по описанию это текстовая модель.

Для использования требуется согласие с лицензией Google Gemma на Hugging Face. Ключевые ограничения исходной лицензии и условия коммерческого применения в карточке подробно не раскрыты, поэтому перед использованием необходимо ознакомиться с полным текстом лицензии Gemma. Модель распространяется в нескольких квантованных вариантах, что позволяет подобрать баланс между качеством, размером файла и требованиями к памяти.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llamacpp Quantizations of gemma-1.1-2b-it

Using llama.cpp release b2589 for quantization.

Original model: https://huggingface.co/google/gemma-1.1-2b-it

Download a file (not the whole branch) from below:

Filename	Quant type	File Size	Description
gemma-1.1-2b-it-Q8_0.gguf	Q8_0	2.66GB	Extremely high quality, generally unneeded but max available quant.
gemma-1.1-2b-it-Q6_K.gguf	Q6_K	2.06GB	Very high quality, near perfect, recommended.
gemma-1.1-2b-it-Q5_K_M.gguf	Q5_K_M	1.83GB	High quality, recommended.
gemma-1.1-2b-it-Q5_K_S.gguf	Q5_K_S	1.79GB	High quality, recommended.
gemma-1.1-2b-it-Q5_0.gguf	Q5_0	1.79GB	High quality, older format, generally not recommended.
gemma-1.1-2b-it-Q4_K_M.gguf	Q4_K_M	1.63GB	Good quality, uses about 4.83 bits per weight, recommended.
gemma-1.1-2b-it-Q4_K_S.gguf	Q4_K_S	1.55GB	Slightly lower quality with small space savings.
gemma-1.1-2b-it-IQ4_NL.gguf	IQ4_NL	1.56GB	Decent quality, similar to Q4_K_S, new method of quanting, recommended.
gemma-1.1-2b-it-IQ4_XS.gguf	IQ4_XS	1.50GB	Decent quality, new method with similar performance to Q4.
gemma-1.1-2b-it-Q4_0.gguf	Q4_0	1.55GB	Decent quality, older format, generally not recommended.
gemma-1.1-2b-it-Q3_K_L.gguf	Q3_K_L	1.46GB	Lower quality but usable, good for low RAM availability.
gemma-1.1-2b-it-Q3_K_M.gguf	Q3_K_M	1.38GB	Even lower quality.
gemma-1.1-2b-it-IQ3_M.gguf	IQ3_M	1.30GB	Medium-low quality, new method with decent performance.
gemma-1.1-2b-it-IQ3_S.gguf	IQ3_S	1.28GB	Lower quality, new method with decent performance, recommended over Q3 quants.
gemma-1.1-2b-it-Q3_K_S.gguf	Q3_K_S	1.28GB	Low quality, not recommended.
gemma-1.1-2b-it-Q2_K.gguf	Q2_K	1.15GB	Extremely low quality, not recommended.

Want to support my work? Visit my ko-fi page here: https://ko-fi.com/bartowski

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 162c31b