/ Модель

Характеристики

Лицензия
Gemma
Библиотека
transformers
Опубликована
6 апр 2024

gemma-1.1-7b-it-GGUF

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

bartowski/gemma-1.1-7b-it-GGUF — это набор GGUF-квантизованных версий языковой модели Gemma 1.1 7B IT, разработанной Google и подготовленной для запуска через llama.cpp.

2 875скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены6 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая ответы на вопросы и выполнение инструкций в текстовом формате.

Модель содержит около 7 миллиардов параметров и является текстовой, без заявленной поддержки изображений или других модальностей. Доступны варианты квантизации от Q8_0 до Q2_K с размером файлов примерно от 3,48 до 9,07 ГБ. Более качественные варианты требуют больше памяти; в README рекомендован Q6_K, а низкоразрядные варианты подходят для систем с ограниченным объёмом RAM, но могут заметно уступать в качестве. Сведения о размере контекста и поддерживаемых языках не указаны.

Преимущество этого набора — возможность локального запуска в формате GGUF с выбором компромисса между качеством, размером и требованиями к памяти. Ограничения связаны с потерями качества при агрессивной квантизации, а также с тем, что README не содержит подробных оценок, перечня языков и характеристик производительности. Использование регулируется лицензией Gemma; для доступа на Hugging Face требуется принять условия лицензии Google.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llamacpp Quantizations of gemma-1.1-7b-it

Using llama.cpp release b2589 for quantization.

Original model: https://huggingface.co/google/gemma-1.1-7b-it

Download a file (not the whole branch) from below:

FilenameQuant typeFile SizeDescription
gemma-1.1-7b-it-Q8_0.ggufQ8_09.07GBExtremely high quality, generally unneeded but max available quant.
gemma-1.1-7b-it-Q6_K.ggufQ6_K7.01GBVery high quality, near perfect, recommended.
gemma-1.1-7b-it-Q5_K_M.ggufQ5_K_M6.14GBHigh quality, very usable.
gemma-1.1-7b-it-Q5_K_S.ggufQ5_K_S5.98GBHigh quality, very usable.
gemma-1.1-7b-it-Q5_0.ggufQ5_05.98GBHigh quality, older format, generally not recommended.
gemma-1.1-7b-it-Q4_K_M.ggufQ4_K_M5.32GBGood quality, uses about 4.83 bits per weight.
gemma-1.1-7b-it-Q4_K_S.ggufQ4_K_S5.04GBSlightly lower quality with small space savings.
gemma-1.1-7b-it-IQ4_NL.ggufIQ4_NL5.04GBDecent quality, similar to Q4_K_S, new method of quanting,
gemma-1.1-7b-it-IQ4_XS.ggufIQ4_XS4.80GBDecent quality, new method with similar performance to Q4.
gemma-1.1-7b-it-Q4_0.ggufQ4_05.01GBDecent quality, older format, generally not recommended.
gemma-1.1-7b-it-Q3_K_L.ggufQ3_K_L4.70GBLower quality but usable, good for low RAM availability.
gemma-1.1-7b-it-Q3_K_M.ggufQ3_K_M4.36GBEven lower quality.
gemma-1.1-7b-it-IQ3_M.ggufIQ3_M4.10GBMedium-low quality, new method with decent performance.
gemma-1.1-7b-it-IQ3_S.ggufIQ3_S3.98GBLower quality, new method with decent performance, recommended over Q3 quants.
gemma-1.1-7b-it-Q3_K_S.ggufQ3_K_S3.98GBLow quality, not recommended.
gemma-1.1-7b-it-Q2_K.ggufQ2_K3.48GBExtremely low quality, not recommended.

Want to support my work? Visit my ko-fi page here: https://ko-fi.com/bartowski

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
9770539

0 моделей