Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,4 млрд
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: llama · dense
Опубликована: 18 янв 2024

Ссылки

internlm2-chat-7b-llama

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Конвертированная чат-модель InternLM2 на архитектуре Llama для диалоговой генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

26скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены25 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bartowski/internlm2-chat-7b-llama — конвертированная чат-модель семейства InternLM2 с архитектурой LlamaForCausalLM и примерно 7,4 млрд параметров. По README, веса преобразованы скриптом Charles Goddard для создания моделей Llama из InternLM; модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и поддерживает контекст до 32 768 токенов. В репозитории указаны веса safetensors.

Карточка не сообщает поддерживаемые языки и лицензию указана как other, поэтому условия использования требуют проверки в исходном репозитории. Метаданные не подтверждают отдельные возможности помимо чата и генерации текста.

Сценарии применения

ведение диалога с пользователем
генерация ответов на текстовые запросы
создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

Поддерживаемые языки и конкретные показатели качества в карточке не описаны. Лицензия указана как other, поэтому перед использованием следует проверить условия исходной модели.