Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 19,3 млрд
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: llama · dense
Опубликована: 24 янв 2024

Ссылки

Hugging Face

internlm2-math-20b-llama

bartowski

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Конвертированная в формат Llama чат-модель InternLM2 Math на 19,3 млрд параметров для генерации текста.

75скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены24 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bartowski/internlm2-math-20b-llama — текстовая чат-модель семейства Llama на 19,3 млрд параметров, полученная конвертацией модели InternLM в архитектуру Llama. В карточке указано, что конверсию выполнили скриптом Charles Goddard; исходный репозиторий и подробности о назначении math-версии в README не приведены.

Модель предназначена для генерации текста в формате чата. Контекст составляет 8192 токена. Репозиторий содержит веса Safetensors; метаданные указывают лицензию other. Специализацию на математике можно предположить по названию, но конкретные математические возможности и качество не описаны.

Сценарии применения

ответы на математические вопросы в чате
генерация текстовых ответов на запросы
диалоговое взаимодействие с языковой моделью

Ограничения

README не приводит сведения о точности решения задач, обучающих данных или конкретных математических сценариях. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования следует уточнить в исходном репозитории.