/ Модель

Характеристики

Лицензия
bigcode-openrail-m
Библиотека
transformers
Опубликована
6 мар 2024

starcoder2-15b-instruct-GGUF

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

bartowski/starcoder2-15b-instruct-GGUF — это набор GGUF-квантизаций модели StarCoder2-15B-Instruct, разработанной TechxGenus и опубликованной в формате для запуска через llama.cpp.

610скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены6 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантизацию выполнил bartowski с использованием llama.cpp release b2354. Модель относится к классу text-generation и предназначена прежде всего для генерации и обработки программного кода, включая локальные сценарии запуска с ограниченными ресурсами.

Доступны варианты квантизации Q2_K, Q3_K_S, Q3_K_M, Q3_K_L, Q4_0, Q4_K_S, Q4_K_M, Q5_0, Q5_K_S, Q5_K_M, Q6_K и Q8_0. Размер файлов составляет примерно от 6,19 до 16,96 ГБ. Q6_K отмечен как рекомендуемый вариант с очень высоким качеством, Q8_0 обеспечивает максимальное доступное качество, а варианты Q3 и Q2 требуют меньше памяти, но заметно уступают по качеству. Архитектура, поддерживаемые языки программирования, языки естественного языка, модальности и размер контекста в README не указаны.

Сильной стороной модели является возможность локального использования в экосистеме llama.cpp с выбором компромисса между качеством и требованиями к памяти. Ограничения связаны с потерями качества при низких уровнях квантизации, а также с отсутствием в представленном README подробностей о возможностях, бенчмарках и контекстном окне. Модель распространяется по лицензии BigCode OpenRAIL-M.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llamacpp Quantizations of starcoder2-15b-instruct

Using llama.cpp release b2354 for quantization.

Original model: https://huggingface.co/TechxGenus/starcoder2-15b-instruct

Download a file (not the whole branch) from below:

FilenameQuant typeFile SizeDescription
starcoder2-15b-instruct-Q8_0.ggufQ8_016.96GBExtremely high quality, generally unneeded but max available quant.
starcoder2-15b-instruct-Q6_K.ggufQ6_K13.10GBVery high quality, near perfect, recommended.
starcoder2-15b-instruct-Q5_K_M.ggufQ5_K_M11.43GBHigh quality, very usable.
starcoder2-15b-instruct-Q5_K_S.ggufQ5_K_S11.02GBHigh quality, very usable.
starcoder2-15b-instruct-Q5_0.ggufQ5_011.02GBHigh quality, older format, generally not recommended.
starcoder2-15b-instruct-Q4_K_M.ggufQ4_K_M9.86GBGood quality, similar to 4.25 bpw.
starcoder2-15b-instruct-Q4_K_S.ggufQ4_K_S9.25GBSlightly lower quality with small space savings.
starcoder2-15b-instruct-Q4_0.ggufQ4_09.06GBDecent quality, older format, generally not recommended.
starcoder2-15b-instruct-Q3_K_L.ggufQ3_K_L8.96GBLower quality but usable, good for low RAM availability.
starcoder2-15b-instruct-Q3_K_M.ggufQ3_K_M8.10GBEven lower quality.
starcoder2-15b-instruct-Q3_K_S.ggufQ3_K_S6.98GBLow quality, not recommended.
starcoder2-15b-instruct-Q2_K.ggufQ2_K6.19GBExtremely low quality, not recommended.

Want to support my work? Visit my ko-fi page here: https://ko-fi.com/bartowski

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
941b860

0 моделей