Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: gpt2 · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 28 сен 2024

Ссылки

Hugging Face

filiberto-124M

bertin-project

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная GPT-2-подобная модель для генерации текста в стиле испанской драматургии Золотого века.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Filiberto 124M — компактная авторегрессионная языковая модель семейства GPT-2, разработанная проектом bertin-project и обученная на испанских пьесах Золотого века. Модель содержит 124 млн параметров, использует токенизатор GPT-2 и рассчитана на контекст до 1024 токенов.

Модель предназначена для генерации продолжений и стилизованного текста на материале испанской драматургии. Благодаря небольшому размеру её можно запускать на CPU, а также использовать для пакетной генерации на GPU. В README описано предобучение на примерно 5 млн токенов корпуса TEXORO; чекпойнт обозначен как специализированная базовая модель.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Её узкий обучающий корпус ограничивает надёжность для современного испанского, других языков и задач за пределами генерации текста.

Сценарии применения

генерация продолжений испанских пьес Золотого века
создание стилизованных реплик для исторической драматургии
эксперименты с генерацией испанского литературного текста

Ограничения

Обучающая выборка узко ограничена испанскими пьесами Золотого века, поэтому модель может плохо работать с современным испанским, другими языками и задачами вне литературной генерации. Контекст ограничен 1024 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Filiberto 124M is a small specialized foundation model trained on Spanish Golden Age Dramas.

Filiberto 124M OCR is only 124 million parameters. It can run easily on CPU or provide correction at scale on GPUs (>10k tokens/seconds).

Training

The pre-training material included a collection of works taken from the TEXORO corpus, via a collaboration with ETSO, totalling ~5 million tokens.

Pre-training ran on 5 epochs with levanter (500 steps total, each processing 1024 sequences of 512 tokens) on a TPUv4-32 for 15 minutes.

Tokenization is currently done with the GPT-2 tokenizer.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: GPT2LMHeadModel
Ревизия весов: 38cc4a6