Англоязычная BERT-модель для заполнения пропусков в тексте и извлечения признаков для задач понимания языка.

Подходит для: подстановка пропущенных слов в английском тексте · получение контекстных представлений для классификатора текста · дообучение классификатора тональности

Англоязычная encoder-only модель BERT-типа на 149 млн параметров для заполнения пропусков и построения решений понимания текста и поиска.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в английском тексте · классификация длинных текстовых документов после дообучения · семантический поиск по большим текстовым корпусам после настройки

AraBERTv0.2-base — арабская BERT-модель для предсказания пропущенных токенов и адаптации к задачам понимания арабского языка.

Подходит для: заполнение пропусков в арабских предложениях · подготовка арабских текстов для дальнейшего дообучения · адаптация к анализу тональности арабских отзывов

BERTimbau Base — предварительно обученная BERT-модель для бразильского португальского, предназначенная для предсказания замаскированных токенов и получения текстовых представлений.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в португальском тексте · получение эмбеддингов предложений на португальском · дообучение для распознавания именованных сущностей

Компактная англоязычная BERT-модель для дообучения на задачах понимания текста в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.

Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · оценка сходства английских предложений · классификация тональности коротких текстов

Немецкоязычная BERT-модель для восстановления замаскированных слов и адаптации к задачам классификации и распознавания сущностей.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в немецком тексте · дообучение для распознавания именованных сущностей на немецком · дообучение для классификации немецких документов

Предварительно обученный BERT-Large для бразильского португальского языка, предназначенный для заполнения пропусков в тексте и адаптации к задачам понимания языка.

Подходит для: Предсказание пропущенного слова в португальском тексте · Получение эмбеддингов предложений на бразильском португальском · Дообучение для распознавания именованных сущностей

Компактная англоязычная модель BERT для понимания текста и дообучения на NLP-задачи в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.

Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · анализ тональности англоязычных отзывов · определение смыслового сходства предложений

Компактная англоязычная модель BERT для заполнения пропусков и языковых задач на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в английском тексте · восстановление замаскированных токенов · создание компактного текстового компонента для мобильного приложения

Англоязычная BERT-модель, обученная на текстах по кибербезопасности для восстановления скрытых токенов и адаптации к профильным NLP-задачам.

Подходит для: восстановление пропущенных токенов в отчётах по кибербезопасности · адаптация модели для классификации текстов об угрозах · распознавание сущностей в отчётах о кибератаках

BETO — испаноязычная модель BERT для предсказания пропущенных слов и адаптации к задачам анализа текста на испанском языке.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в испанском предложении · дообучение модели для разметки частей речи на испанском языке · дообучение для распознавания именованных сущностей в испанском тексте

Одноязычная модель BERT Base для предсказания пропущенных токенов и построения решений NLP на персидском языке.

Подходит для: подстановка пропущенных слов в персидских предложениях · предварительное обучение персидских NLP-систем · дообучение классификатора персидских новостей и текстов

Компактная англоязычная модель BERT для понимания текста и дообучения на задачах NLP в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.

Подходит для: классификация английских текстов · анализ тональности англоязычных отзывов · оценка семантического сходства предложений

Компактная дистиллированная модель BERT для понимания естественного языка и дообучения под конкретные задачи.

Подходит для: дообучение для классификации текстов · дообучение для анализа тональности · дообучение для распознавания сущностей

Испаноязычная модель RoBERTa для предсказания пропущенных токенов и дообучения на задачи обработки текста.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в испанском тексте · подстановка маскированного токена при анализе испанских предложений · дообучение модели для разметки частей речи на испанском

Предварительно обученная модель BERT для арабского языка, предназначенная прежде всего для предсказания скрытых токенов и дообучения на языковые задачи.

Подходит для: заполнение пропусков в арабских предложениях · извлечение контекстных представлений арабских слов · дообучение модели для классификации арабских текстов

Компактная англоязычная модель BERT для понимания текста и дообучения на прикладные задачи при ограниченных вычислительных ресурсах.

Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · анализ тональности английских отзывов · определение семантического сходства предложений

Предварительно обученная нидерландская модель BERT для заполнения пропусков и использования в качестве основы для языковых задач после дообучения.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в нидерландском тексте · дообучение модели для распознавания именованных сущностей на нидерландском · дообучение модели для частеречной разметки нидерландского текста

MARBERTv2 — арабоязычная BERT-модель для восстановления скрытых токенов и других задач понимания арабского текста.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в арабском тексте · подбор вероятного токена в арабском предложении · предобработка современного стандартного арабского текста

Предварительно обученная BERT-модель для бенгальского языка, предназначенная для заполнения пропусков и дообучения на NLP-задачи.

Подходит для: заполнение замаскированных слов в бенгальском тексте · дообучение классификатора тональности бенгальских отзывов · классификация бенгальских новостей по темам

Англоязычная BERT-модель, предварительно обученная на контрактах США для предсказания пропущенных слов и последующих юридических NLP-задач.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в тексте американского договора · адаптация языковой модели для классификации юридических документов · подготовка основы для извлечения сведений из контрактов

Англоязычный Transformer-энкодер ELECTRA для тонкой настройки на классификацию, ответы на вопросы и разметку последовательностей.

Подходит для: классификация англоязычных текстов · ответы на вопросы по тексту · извлечение ответов из контекста

Многоязычная модель BERT от Twitter для представления твитов, языкового анализа и задач социальных рекомендаций.

Подходит для: предсказание вовлечённости пользователей в твиты · классификация твитов · заполнение пропусков в тексте

Компактная англоязычная модель BERT для предсказания пропущенных токенов в тексте.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в английском предложении · получение вероятных вариантов для маскированного токена · демонстрация работы BERT в учебных проектах