Uploaded model
- Developed by: bigdefence
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Saxo/Linkbricks-Horizon-AI-Korean-llama-3.1-sft-dpo-8B
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Linkbricks-Horizon-AI-Korean-llama-3.1-sft-dpo-8B
- Опубликована
- 21 янв 2025
Ссылки
llama-3.1-8b-dacon
Дообученная 7,5-миллиардная модель Llama 3.1 для генерации текста и диалогов с длинным контекстом.
17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
bigdefence опубликовал дообученную языковую модель на архитектуре Llama 3.1. Она создана на базе Saxo/Linkbricks-Horizon-AI-Korean-llama-3.1-sft-dpo-8B и предназначена для генерации текста в диалоговом формате; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов.
Модель содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 131 072 токенов. В карточке указано обучение с использованием Unsloth и TRL. Базовая модель ориентирована на корейский язык, однако README и языковые метаданные этой версии не подтверждают отдельно полный список поддерживаемых языков.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. README не приводит результатов оценки качества или подробностей о данных дообучения, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом интерфейсе
- создание и продолжение текстов
- обработка длинных текстовых запросов
- интеграция текстового помощника с вызовом инструментов
Ограничения
README не содержит результатов оценки качества или сведений о данных дообучения. Несмотря на корейскую специализацию базовой модели, языки этой версии отдельно не перечислены в её карточке.
Для каких профессий подходит10
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- b8def4d