Дообученная Bigdefence модель Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для генерации текста, ориентированная прежде всего на корейский язык.

Подходит для: генерация текстов на корейском языке · составление ответов на корейские запросы · создание черновиков корейских коммерческих текстов

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Модифицированная DeepSeek-V4-Flash с удалённым поведением отказа для диалоговой генерации текста, рассуждений и исследований безопасности ИИ.

Подходит для: проведение авторизованного red teaming языковых моделей · оценка устойчивости систем безопасности ИИ · диалоговый ассистент с режимами рассуждения

Модель Qwen3-8B, дообученная для оценки безопасности диалогов и защиты от многоходовых jailbreak-атак.

Подходит для: оценка безопасности многоходового диалога перед ответом · выявление попыток обхода защитных ограничений в чате · маршрутизация потенциально опасных запросов на проверку

Мультимодальная модель Blackfrost на базе GLM-5.3-Flash для авторизованного тестирования защит и команд red teaming.

Подходит для: проверка устойчивости защитных механизмов к adversarial-запросам · тестирование систем обнаружения вредоносных запросов · проведение авторизованного red teaming

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Защитная диалоговая модель TRACE на базе Llama 3.1, оценивающая риск многоходовых jailbreak-атак перед формированием ответа.

Подходит для: выявление jailbreak-атак в многоходовых диалогах · оценка безопасности истории беседы перед ответом чат-бота · маршрутизация рискованных запросов на проверку или отказ

Производная модели Blackfrost-AI/GLM-5.3-Flash-DERISKED-BF16. Мультимодальная модель Blackfrost на базе GLM-5.3-Flash для авторизованного тестирования защит и команд red teaming.

Подходит для: проверка устойчивости защитных механизмов к adversarial-запросам · тестирование систем обнаружения вредоносных запросов · проведение авторизованного red teaming

JAILJUDGE Guard — дообученная модель Llama для объяснимой оценки jailbreak-атак и уязвимости ответов языковых моделей.

Подходит для: оценка того, обошёл ли запрос защиту языковой модели · выдача объяснения и балла риска для ответа LLM · аудит устойчивости чат-моделей к jailbreak-атакам

Экспериментальный чекпойнт Llama 2 7B Chat для изучения влияния сжатия и перестановки параметров на безопасность ответов.

Подходит для: сравнение устойчивости сжатых языковых моделей к вредоносным запросам · измерение доли успешных атак на чат-модель · оценка избыточных отказов после коррекции параметров

DARWIN-Guard — дообученная на Qwen3Guard-Gen-8B модель для классификации пользовательских запросов как безопасных или небезопасных и защиты LLM от вредоносных запросов и джейлбрейков.

Подходит для: модерация входящих запросов к чат-боту · обнаружение вредоносных и замаскированных запросов · фильтрация попыток джейлбрейка перед передачей запроса LLM

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 Chat для изучения компромиссов между безопасностью и полезностью генеративных языковых моделей.

Подходит для: сравнение защитного поведения языковых моделей после сжатия · оценка успешности атак на сжатые чат-модели · изучение восстановления поведения модели компонентами SVD

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 7B Chat для исследования компромиссов между сжатием модели и безопасностью диалогов.

Подходит для: сравнение устойчивости сжатых моделей к вредоносным запросам · измерение изменения отказов на опасные запросы после сжатия · исследование восстановления поведения безопасности компонентами SVD

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 Chat для исследования влияния сжатия и восстановления параметров на безопасность ответов.

Подходит для: измерение устойчивости чат-модели к вредоносным запросам · сравнение безопасности модели до и после сжатия · исследование компромисса между полезностью и отказами

Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4 — вариант gpt-oss-20b без отказов, предназначенный для генерации текста и исследований границ безопасности LLM.

Подходит для: оценка поведения модели на запросах, вызывающих отказы · исследование сбоев выравнивания языковых моделей · проверка границ безопасности чат-моделей

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 3.1 8B Instruct для исследования влияния сжатия и последующей замены параметров на безопасность модели.

Подходит для: сравнение безопасности модели до и после сжатия · измерение устойчивости к атакам на отказ от вредоносных запросов · оценка компромисса между безопасностью и полезностью языковой модели

Экспериментальный чекпойнт Llama 2 7B Chat, сжатый методом Basis Sharing и изменённый для исследования компромиссов между сжатием и безопасностью ответов.

Подходит для: сравнение безопасности ответов до и после сжатия языковой модели · изучение влияния SVD-сжатия на устойчивость чат-моделей к атакам · оценка изменения отказов модели на вредоносные запросы

Редтиминговый вариант GPT-OSS-20B для оценки безопасности языковых моделей и изучения их реакции на состязательные запросы.

Подходит для: проверка устойчивости чат-моделей к состязательным запросам · исследование обхода защитных механизмов LLM · тестирование систем модерации и фильтрации контента

Компактная аблированная версия LiquidAI/LFM2.5-350M для исследований поведения отказов, red teaming и оценки защит языковых моделей.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковой модели · проверка устойчивости защит на вредоносных запросах · red teaming диалоговой языковой модели

Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

SAFEPATH-R-8B — дообученная на базе DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B языковая модель для безопасных рассуждений и исследований устойчивости к jailbreak-атакам.

Подходит для: изучение выравнивания безопасности в языковых моделях рассуждений · проверка устойчивости модели к jailbreak-атакам · оценка генерации вредных ответов

Небольшая диалоговая языковая модель model-raising для исследований выравнивания поведения, конституционной безопасности и устойчивости к jailbreak-запросам.

Подходит для: исследование конституционного выравнивания ответов · проверка обобщения ценностей в диалогах · эксперименты с устойчивостью к jailbreak-запросам

Дообученная 7,5-миллиардная модель Llama 3.1 для генерации текста и диалогов с длинным контекстом.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание и продолжение текстов · обработка длинных текстовых запросов