Uploaded finetuned model
- Developed by: blue-valentine13
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : blue-valentine13/qwen2.5-1.5b-instruct-alpaca-id-sft
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-1.5b-instruct-alpaca-id-sft
- Опубликована
- 14 окт 2026
Ссылки
qwen2.5-1.5b-instruct-alpaca-id-grpo
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная разговорная модель Qwen2.5 на 1,5 млрд параметров для генерации ответов по текстовым запросам.
334скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель blue-valentine13/qwen2.5-1.5b-instruct-alpaca-id-grpo — дообученная разработчиком blue-valentine13 разговорная модель семейства Qwen2.5 на 1,5 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате и создана на основе blue-valentine13/qwen2.5-1.5b-instruct-alpaca-id-sft; при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face. Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors и распространяется по лицензии Apache 2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге
- создание текста по инструкции
- разработка чат-ботов
- генерация текста с длинным контекстом
Ограничения
Качество и надёжность ответов не охарактеризованы в карточке; модель компактная и может уступать более крупным моделям в сложных задачах.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 09ccecf