Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: L3-8B-Stheno-v3.2
Библиотека: transformers
Опубликована: 9 июн 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

L3-SthenoMaidBlackroot-8B-V1

bluuwhale

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая англоязычная модель Llama на 7,5 млрд параметров для чата, ролевых диалогов и написания историй.

228скачиваний за 30 дней31лайквеса обновлены9 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Bluuwhale/L3-SthenoMaidBlackroot-8B-V1 — языковая модель для генерации текста и разговорных ролевых диалогов. Она создана объединением методом Model Stock трёх моделей на базе Llama: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2, NeverSleep/Llama-3-Lumimaid-8B-v0.1-OAS и Hastagaras/Jamet-8B-L3-MK.V-Blackroot. Репозиторий подготовлен с помощью mergekit; модель содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и формат Safetensors.

Модель предназначена для чата, ролевых сценариев, написания историй и следования инструкциям на английском языке. Контекст составляет 8192 токена. Лицензия в предоставленных данных не указана, поэтому условия распространения и использования следует уточнять в карточке модели.

Сценарии применения

ведение ролевых диалогов
написание художественных историй
общение с чат-ботом на английском языке
генерация ответов по инструкциям

Ограничения

Модель ориентирована на английский язык и имеет контекст длиной 8192 токена. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

III.2Исследование рынка и маркетинг

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

model-out

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


models:
  - model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2
  - model: NeverSleep/Llama-3-Lumimaid-8B-v0.1-OAS
  - model: Hastagaras/Jamet-8B-L3-MK.V-Blackroot
merge_method: model_stock
base_model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 53fc072