Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 15,2 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: WINTER-FROST-2-PRO
Опубликована: 23 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

WINTER-FROST-3

brucoder

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Дообученная модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста, диалогов и взаимодействия с инструментами.

685скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены28 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

WINTER-FROST-3 — дообученная brucoder модель для генерации текста и диалогов. Она основана на WINTER-FROST-2-PRO, использует плотную архитектуру Qwen2 и содержит 7,1 млрд параметров. Модель принимает текст и поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов; в карточке указан английский язык. В метаданных также отмечен интерфейс взаимодействия с инструментами.

Модель подходит для текстовых запросов, диалогов и сценариев, где нужно вызывать инструменты через соответствующий интерфейс. При обучении использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

ответы на текстовые запросы в диалоге
генерация текстовых ответов и продолжений
чат-ассистент с вызовом инструментов
обработка запросов с контекстом до 32 768 токенов

Ограничения

В карточке не приведены оценки качества или результаты бенчмарков. Английский указан как язык карточки модели; поддержка других языков не подтверждена.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

Developed by: brucoder
License: apache-2.0
Finetuned from model : brucoder/WINTER-FROST-2-PRO

This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: f246dbd