/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
7 апр 2024

Chimera-Apex-7B

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Экспериментальная объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалогов, ответов на вопросы и генерации кода.

77скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены8 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Chimera-Apex-7B — экспериментальная диалоговая языковая модель, созданная объединением нескольких моделей семейства Mistral с помощью mergekit. Она содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — 32 768 токенов. Модель предназначена для диалогов, ответов на вопросы, генерации кода и широкого круга текстовых задач.

В состав объединения входят Azazelle/Half-NSFW_Noromaid-7b, cognitivecomputations/dolphin-2.0-mistral-7b, Endevor/InfinityRP-v1-7B и FuseAI/FuseChat-7B-VaRM. README отмечает экспериментальный характер модели и возможность ошибок и унаследованных предубеждений; также упоминается возможность генерации NSFW-контента. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • ответы на вопросы по тексту
  • генерация и дополнение кода
  • создание текстов общего назначения
  • ролевая генерация текста

Ограничения

Модель экспериментальная: ответы могут быть неточными, а результаты — наследовать предубеждения исходных моделей. README также предупреждает о возможной генерации NSFW-контента.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Chimera-Apex-7B

Chimera-Apex-7B is an experimental large language model (LLM) created by merging several high-performance models with the goal of achieving exceptional capabilities.

GGUF: https://huggingface.co/mradermacher/Chimera-Apex-7B-GGUF

Tasks:

Due to the inclusion of various models, Chimera-Apex-7B is intended to be a general-purpose model capable of handling a wide range of tasks, including:

  • Conversation
  • Question Answering
  • Code Generation
  • (Possibly) NSFW content generation

Limitations:

  • As an experimental model, Chimera-Apex-7B's outputs may not always be perfect or accurate.
  • The merged models might introduce biases present in their training data.
  • It's important to be aware of this limitation when interpreting its outputs.

🧩 Configuration

models:
  - model: Azazelle/Half-NSFW_Noromaid-7b
  - model: Endevor/InfinityRP-v1-7B
  - model: FuseAI/FuseChat-7B-VaRM
merge_method: model_stock
base_model: cognitivecomputations/dolphin-2.0-mistral-7b
dtype: bfloat16

Chimera-Apex-7B is a merge of the following models using mergekit:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
7c7d1d4

0 моделей