Экспериментальная объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для диалогов, рассуждений и генерации текста.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · черновики и творческие тексты · помощь с рассуждениями и решением задач
Maverick-8B — объединённая модель Llama примерно на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация продолжений текста · создание диалогового помощника · ответы на вопросы в чате
Экспериментальная MoE-модель для чата, творческого письма, ролевых сценариев и общих текстовых запросов.
Подходит для: черновики рассказов и художественных сцен · разыгрывание диалогов с вымышленными персонажами · генерация идей и вариантов сюжетов
Объединённая разговорная Gemma 2 на 2,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · ведение диалога с языковой моделью · создание черновиков и продолжение текста
Объединённая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · создание и продолжение текстов · развёрнутые ответы с многоэтапными рассуждениями
Объединённая модель Llama 3 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · подготовка черновиков и продолжение текста · ответы на инструкции в текстовом формате
Экспериментальная объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации информативных и образовательных ответов.
Подходит для: ответы на образовательные вопросы · подготовка объяснений и учебных материалов · диалоговые ответы на инструкции
Экспериментальная объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалогов, ответов на вопросы и генерации кода.
Подходит для: ведение диалогов с пользователем · ответы на вопросы по тексту · генерация и дополнение кода
Объединённая модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для диалоговой и творческой генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: ведение диалогов с пользователем · создание творческих текстов · генерация продолжений и черновиков
Объединённая модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для диалога и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: ответы в диалоговом чат-боте · генерация текста по запросу · следование инструкциям в текстовом формате
Слияние нескольких моделей Llama на 3,2 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.
Подходит для: генерация ответов в чате · помощь в написании и продолжении текста · задачи на рассуждение и научные вопросы
Объединённая чат-модель Qwen2 с 3,1 млрд параметров для диалогов, следования инструкциям и генерации текста.
Подходит для: ответы на запросы в чате · генерация текста по инструкциям · создание черновиков и продолжение текста
Объединённая модель Llama 3.2 на 3,2 млрд параметров для диалоговой генерации текста и работы с длинным контекстом.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · составление и продолжение текстов · ответы на вопросы в длинном контексте
Объединённая модель Qwen2.5 на 3,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация текста по запросу · ведение диалогов с пользователем · создание черновиков и продолжение текста
Объединённая модель на базе Phi-4 для генерации текста и диалогов на английском языке.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом ассистенте · написание и продолжение текстов на английском языке · ответы на вопросы по заданному контексту
Слитая модель Llama 3.2 1B для генерации многоязычных откровенных ролевых диалогов и повествования.
Подходит для: ведение эротического ролевого диалога с заданным персонажем · генерация сексуального повествования по сценарию и описанию персонажей · продолжение ролевой сцены в KoboldCpp
Слияние трёх моделей на базе Qwen2.5-7B для генерации текста и диалогового взаимодействия.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · подготовка текстовых черновиков · ведение беседы с чат-ботом
FuseCyberMix — объединённая инструктивная модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для диалогов и генерации текста с длинным контекстом.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация текста по инструкциям · составление и переписывание текстов
Объединённая модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: ответы на инструкции в диалоге · генерация продолжений текста · составление развернутых ответов с длинным контекстом
QandoraExp-7B — объединённая модель Qwen2.5 на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста и вызова инструментов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · составление и продолжение текстов · ответы на вопросы с длинным контекстом
Слитая разговорная модель Phi-4 для ролевых диалогов и ответов с пошаговыми объяснениями.
Подходит для: ролевые диалоги с языковой моделью · получение пошаговых объяснений · ответы на вопросы в формате чата
Объединённая модель Phi-4 для генерации текста и диалогов с контекстом до 16 384 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · помощь с математическими задачами · пошаговое рассуждение над текстовыми вопросами
Объединённая 3,2-миллиардная модель Llama для диалогов, ролевых сценариев, развёрнутых рассуждений, ответов на вопросы и суммаризации.
Подходит для: ведение диалогов с ассистентом · генерация реплик и сцен для ролевых игр · получение развёрнутых рассуждений по текстовому запросу
Объединённая модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста и вызова инструментов.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация ответов в чат-боте · вызов инструментов в диалоговом приложении