/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Опубликована
3 мая 2024

Cognitron-8B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Экспериментальная объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для диалогов, рассуждений и генерации текста.

37скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены10 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Cognitron-8B — экспериментальная языковая модель, созданная автором bunnycore путём объединения трёх моделей семейства Llama 3 с помощью mergekit: Llama-3-8B-Lexi-Uncensored, Einstein-v6.1-Llama3-8B и dolphin-2.9-llama3-8b. Это плотная причинная языковая модель на архитектуре LlamaForCausalLM с 7,5 млрд параметров и контекстом до 8192 токенов; она поддерживает диалоговую генерацию текста.

Объединение задумано как сочетание широкого знания, рассуждений и творческой генерации. Модель может применяться для диалогов, ответов на вопросы, рассуждений и написания текста, однако автор отмечает, что результат эксперимента не оценён и его качество неизвестно. Карточка указывает на возможность предвзятых, оскорбительных и ненавистнических ответов из-за компонентов без фильтрации. Лицензия — Llama 3 Community License (llama3).

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоге
  • черновики и творческие тексты
  • помощь с рассуждениями и решением задач
  • генерация текста на английском языке

Ограничения

Автор предупреждает, что качество объединённой модели не оценено. Она может выдавать предвзятые, оскорбительные или ненавистнические ответы.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Cognitron-8B

Cognitron-8B is an experimental large language model (LLM) created by combining three pre-existing models: Llama-3-8B-Lexi-Uncensored, Einstein-v6.1-Llama3-8B, and dolphin-2.9-llama3-8b. This combination aims to achieve a unique blend of capabilities:

  • Uncensored Knowledge: By incorporating Llama-3-8B-Lexi-Uncensored, Cognitron-8B has access to a wider range of information without filtering.
  • Enhanced Intelligence: The inclusion of Einstein-v6.1-Llama3-8B is intended to boost Cognitron-8B's reasoning and problem-solving abilities.
  • Creative Fluency: The dolphin-2.9-llama3-8b component is designed to contribute creativity and unconventional thinking to Cognitron-8B's responses.

It is important to note that combining these models is an experiment, and the resulting performance is unknown.

GGUF: https://huggingface.co/mradermacher/Cognitron-8B-GGUF

Cognitron-8B is a merge of the following models using mergekit:

Potential Biases and Limitations

Uncensored Content: Due to the inclusion of uncensored models, Cognitron-8B may generate outputs containing biases, hate speech, or offensive language.

Importance of Uncensored Models

The inclusion of an uncensored model in Cognitron-8B reflects a growing interest in exploring the potential benefits of unfiltered information for LLMs. Here's why uncensored models are important:

  • Comprehensiveness: Unrestricted access to information allows LLMs to capture a more complete picture of the world, even if it includes controversial or sensitive topics.
  • Real-World Applicability: In situations where internet access is limited, uncensored LLMs could serve as a valuable source of unfiltered knowledge, allowing users to make informed decisions based on the available data.

🧩 Configuration

models:
  - model: Orenguteng/Llama-3-8B-Lexi-Uncensored
  - model: Weyaxi/Einstein-v6.1-Llama3-8B
  - model: cognitivecomputations/dolphin-2.9-llama3-8b
merge_method: model_stock
base_model: Orenguteng/Llama-3-8B-Lexi-Uncensored
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
d78a926

0 моделей