Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 2,8 млрд
Размер весов: 6,5 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Falcon3-3B-Instruct-abliterated
Библиотека: transformers
Опубликована: 12 янв 2025

Ссылки

Falcon3-3B-RP-V0.1

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель семейства Llama на 2,8 млрд параметров для генерации текста и диалогового взаимодействия с контекстом до 32 768 токенов.

23скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bunnycore/Falcon3-3B-RP-V0.1 — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit методом passthrough на основе huihui-ai/Falcon3-3B-Instruct-abliterated и bunnycore/falcon-3-3B-Rp-lora_model. В метаданных архитектура указана как плотная модель семейства Llama с классом LlamaForCausalLM; размер — 2,8 млрд параметров, формат весов — safetensors, контекст — до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. В карточке заявлен интерфейс для вызова инструментов, однако подробные инструкции по его использованию и примеры диалогов не приведены. Карточка не сообщает о поддерживаемых естественных языках или специализированных областях применения.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Качество, ограничения и безопасность ответов отдельно не описаны; результаты следует проверять в соответствии с предполагаемым сценарием использования.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
создание черновиков и продолжение текста
построение чат-бота с интерфейсом вызова инструментов

Ограничения

Поддерживаемые языки и качество модели в карточке не описаны. Лицензия в предоставленных данных отсутствует; ответы и работу интерфейса вызова инструментов следует проверять.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method using huihui-ai/Falcon3-3B-Instruct-abliterated + bunnycore/falcon-3-3B-Rp-lora_model as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:



base_model: huihui-ai/Falcon3-3B-Instruct-abliterated+bunnycore/falcon-3-3B-Rp-lora_model
dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
models:
  - model: huihui-ai/Falcon3-3B-Instruct-abliterated+bunnycore/falcon-3-3B-Rp-lora_model

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: a63a36d