Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 3,2 млрд
Размер весов: 6,4 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: FuseChat-Llama-3.2-3B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 13 дек 2024

Ссылки

Hugging Face

FuseMix-3.2-3B

bunnycore

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая 3,2-миллиардная модель семейства Llama для диалогов и генерации текста с контекстом до 131 072 токена.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

FuseMix-3.2-3B — объединённая языковая модель, опубликованная bunnycore и созданная с помощью mergekit методом passthrough на основе FuseAI/FuseChat-Llama-3.2-3B-Instruct и bunnycore/Llama-3.2-3B-General-lora_model. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 3,2 млрд параметров, рассчитанная на диалоговое взаимодействие и генерацию текста; заявленная длина контекста — 131 072 токена. Модель доступна в формате safetensors и использует библиотеку Transformers.

Она подходит для диалогов, ответов на инструкции и генерации текста; описание базовой FuseChat также указывает на задачи математики и программирования. Языковые возможности с достаточной определённостью не перечислены, поэтому конкретные языки не указаны. Данных о лицензии в предоставленной карточке нет.

Сценарии применения

диалоговые ответы на запросы пользователя
выполнение инструкций в текстовом чате
генерация связного текста
помощь с математическими вопросами
помощь с задачами по программированию

Ограничения

Языки модели и лицензия в предоставленных данных не указаны; возможности математики и программирования описаны для базовой FuseChat, а не отдельно подтверждены для этого слияния.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method using FuseAI/FuseChat-Llama-3.2-3B-Instruct + bunnycore/Llama-3.2-3B-General-lora_model as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


base_model: FuseAI/FuseChat-Llama-3.2-3B-Instruct+bunnycore/Llama-3.2-3B-General-lora_model
dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
models:
  - model: FuseAI/FuseChat-Llama-3.2-3B-Instruct+bunnycore/Llama-3.2-3B-General-lora_model

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: d711c8e