Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 2,7 млрд
Размер весов: 6,4 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: Gemma-2-2b-TitanFusion
Библиотека: transformers
Опубликована: 2 окт 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

Gemma-2-2B-TitanFusion-v2

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Разговорная модель Gemma 2 на 2,7 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции, полученная слиянием нескольких моделей.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bunnycore/Gemma-2-2B-TitanFusion-v2 — разговорная языковая модель, созданная слиянием предварительно обученных моделей Gemma 2 с помощью mergekit и метода Model Stock. В качестве базовой использована bunnycore/Gemma-2-2b-TitanFusion; в слияние также вошли варианты All-in-One, Gemma2-2B-mixed и Mixer-Lora.

Модель предназначена для генерации текста в диалогах и ответов на инструкции. Каталог также указывает помощь с рассуждениями и кодом как возможности базовых моделей. Архитектура — плотная Gemma 2 для авторегрессионной генерации, размер — 2,7 млрд параметров, контекст — до 8192 токенов. Модель распространяется в формате Safetensors для Transformers. Сведения о лицензии в доступных данных отсутствуют.

Сценарии применения

генерация ответов в чат-боте
ответы на инструкции на естественном языке
помощь с рассуждениями
подсказки и объяснения по коду

Ограничения

В доступных данных не приведены результаты оценки качества или подробные сведения о языковой поддержке. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using bunnycore/Gemma-2-2b-TitanFusion as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: bunnycore/Gemma-2-2b-TitanFusion+bunnycore/Gemma2-2b-Mixer-Lora
  - model: bunnycore/Gemma2-2B-mixed+bunnycore/Gemma2-2b-Mixer-Lora
  - model: bunnycore/Gemma-2-2b-All-in-One+bunnycore/Gemma2-2b-Mixer-Lora
merge_method: model_stock
base_model: bunnycore/Gemma-2-2b-TitanFusion
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: 7af498a