/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
2,7 млрд
Размер весов
6,4 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
dolphin-2.9.4-gemma2-2b
Библиотека
transformers
Опубликована
14 сен 2024

Gemma-2-2b-All-in-One

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Объединённая модель Gemma 2 на 2,7 млрд параметров для диалоговой генерации текста и помощи с кодом.

26скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены14 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Gemma-2-2b-All-in-One — объединённая разговорная языковая модель семейства Gemma 2, созданная bunnycore с помощью mergekit и метода Model Stock. В основе объединения лежит IlyaGusev/gemma-2-2b-it-abliterated; также включены модели и адаптеры для смешанных задач, кода и диалогов. Модель содержит 2,7 млрд параметров, использует плотную архитектуру Gemma2ForCausalLM и работает с контекстом до 8192 токенов.

Модель предназначена для генерации текста в диалоге, ответов на вопросы и помощи с кодом. В метаданных указана поддержка чата и текстовой генерации; дополнительных входных модальностей не заявлено. Карточка не перечисляет языки, поэтому нельзя определить приоритетный язык.

Веса опубликованы в формате safetensors и имеют тип bfloat16. Результат слияния объединяет несколько моделей с разными настройками и возможностями, поэтому качество может различаться в зависимости от задачи. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоге
  • генерация связных текстовых ответов
  • помощь с написанием и объяснением кода

Ограничения

Языки обучения и использования в предоставленных данных не перечислены; объединение моделей с разными настройками может приводить к неоднородному качеству на отдельных задачах. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using IlyaGusev/gemma-2-2b-it-abliterated as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: bunnycore/GemmaOmni2-2B
  - model: ehristoforu/Gemma2-2b-it-codealpaca+bunnycore/Gemma2-2b-code-lora
  - model: cognitivecomputations/dolphin-2.9.4-gemma2-2b
  - model: bunnycore/Gemma2-2B-mixed
  - model: IlyaGusev/gemma-2-2b-it-abliterated
merge_method: model_stock
base_model: IlyaGusev/gemma-2-2b-it-abliterated
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
b9616d5

0 моделей