Объединённая модель Gemma 2 с 2,7 млрд параметров для генерации текста и диалогового взаимодействия.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
GemmaOmni2-2B — объединённая модель генерации текста на архитектуре Gemma 2, созданная автором репозитория с помощью mergekit. В неё объединены IlyaGusev/gemma-2-2b-it-abliterated, ehristoforu/Gemma2-2b-it-codealpaca и bunnycore/Gemma2-2B-Chaos; метод слияния — model_stock. Модель содержит 2,7 млрд параметров и рассчитана на контекст до 8192 токенов.
Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Лицензия — Apache-2.0. README не описывает отдельные гарантии качества или специальные прикладные области; свойства поведения объединённых моделей могут сочетаться непредсказуемым образом.
Карточка не приводит оценок качества и подробностей о поведении модели после слияния; результаты могут различаться в зависимости от запроса. Указан контекст до 8192 токенов.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
GemmaOmni2-2B is a merge of the following models using mergekit:
models:
- model: IlyaGusev/gemma-2-2b-it-abliterated
- model: ehristoforu/Gemma2-2b-it-codealpaca
- model: bunnycore/Gemma2-2B-Chaos
merge_method: model_stock
base_model: IlyaGusev/gemma-2-2b-it-abliterated
dtype: bfloat16
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…