Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 8,6 млрд
Размер весов: 17,7 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Yi-1.5-9B
Библиотека: transformers
Опубликована: 13 сен 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

Hyper-Yi-1.5-9B

bunnycore

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая модель Yi-1.5-9B для генерации текста и ответов на инструкции в диалоговом формате.

14скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены13 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Hyper-Yi-1.5-9B — объединённая плотная авторегрессионная языковая модель семейства Yi-1.5, опубликованная bunnycore. Она создана методом Model Stock с помощью mergekit на основе 01-ai/Yi-1.5-9B и объединяет веса четырёх вариантов Yi-1.5-9B, включая модели для инструкций и чата. Модель содержит 8,6 млрд параметров, построена на архитектуре LlamaForCausalLM и рассчитана на генерацию текста с контекстом до 4096 токенов.

Модель предназначена для диалогов и генерации ответов по текстовым инструкциям; базовая модель также ориентирована на рассуждения, математику и программирование. В репозитории указаны веса safetensors и библиотека Transformers. Сведения о лицензии и языках в предоставленных источниках отсутствуют.

Сценарии применения

ответы на текстовые инструкции
генерация диалоговых ответов
черновики и продолжение текста
помощь с задачами по математике
генерация и объяснение кода

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. Языковая поддержка и лицензия не описаны в предоставленных источниках.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using 01-ai/Yi-1.5-9B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: byroneverson/Yi-1.5-9B-Chat-abliterated
  - model: BAAI/Infinity-Instruct-3M-0625-Yi-1.5-9B
  - model: cognitivecomputations/dolphin-2.9.1-yi-1.5-9b
  - model: vicgalle/Configurable-Yi-1.5-9B-Chat
merge_method: model_stock
base_model: 01-ai/Yi-1.5-9B
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 63f3cf5