Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 9 млрд
Размер весов: 20,3 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: Gemma-2-Ataraxy-9B
Библиотека: transformers
Опубликована: 10 сен 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

HyperGemma-2-9B

bunnycore

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для диалогов и генерации текста, включая творческое письмо.

21скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены10 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

HyperGemma-2-9B — слитая языковая модель на архитектуре Gemma 2, опубликованная пользователем bunnycore. Она создана методом Model Stock с помощью mergekit на основе lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-9B и объединяет также crestf411/gemma2-9B-sunfall-v0.5.2, ehristoforu/Gemma2-9b-it-train6 и nbeerbower/gemma2-gutenberg-9B. Модель содержит 9 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста и диалоговое взаимодействие.

Модель можно применять для ведения диалога, написания творческих текстов и генерации продолжений по запросу. Она принимает текст и выдаёт текст; заявленный контекст — 8192 токена. Веса опубликованы в формате safetensors и представлены для использования через Transformers.

Лицензия и специальные ограничения применения в предоставленных данных не описаны. Качество и языковое покрытие отдельно не охарактеризованы, поэтому их следует оценивать на целевых запросах.

Сценарии применения

ведение диалогов с языковой моделью
написание художественных и творческих текстов
генерация продолжения текста по заданному началу
создание ответов на текстовые запросы

Ограничения

Языковое покрытие и качество на конкретных задачах отдельно не охарактеризованы. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-9B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


models:
  - model: nbeerbower/gemma2-gutenberg-9B
  - model: crestf411/gemma2-9B-sunfall-v0.5.2
  - model: ehristoforu/Gemma2-9b-it-train6
  - model: lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-9B
merge_method: model_stock
base_model: lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-9B
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: 97bc7c0