/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2
Библиотека
transformers
Опубликована
8 сен 2024

HyperLexi-8B-breadcrumbs

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Слитая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации текста, диалогов и помощи с кодом.

27скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены8 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bunnycore/HyperLexi-8B-breadcrumbs — плотная языковая модель семейства Llama 3.1, созданная автором репозитория с помощью mergekit методом breadcrumbs. В слияние вошли несколько моделей на базе Llama 3.1, включая варианты для генерации текста без цензурных ограничений, программирования, диалогов и рефлексивных ответов. Базовой моделью при слиянии была unsloth/Meta-Llama-3.1-8B.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов; её можно применять для ответов на вопросы, помощи с кодом и создания развернутых текстовых ответов. Она содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 131 072 токенов. Метаданные указывают библиотеку Transformers и формат весов safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация развернутых текстовых ответов
  • ведение диалога с языковой моделью
  • ответы на вопросы в текстовом чате
  • помощь при написании и разборе кода

Ограничения

Качество и поведение модели зависят от слитых компонентов; README не сообщает результатов оценивания или конкретных ограничений. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the breadcrumbs merge method using unsloth/Meta-Llama-3.1-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Replete-AI/Replete-LLM-V2-Llama-3.1-8b
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: bunnycore/HyperLlama-3.1-8B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: Replete-AI/Replete-Coder-V2-Llama-3.1-8b
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: Solshine/reflection-llama-3.1-8B-Solshine-trainround3-16bit
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: Orenguteng/Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

merge_method: breadcrumbs
base_model: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
8a1c51c

0 моделей