/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
4 сен 2024

HyperLlama-3.1-8B

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая модель на базе Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста по инструкциям.

25скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены10 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,7883

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5103

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3783

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3829

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2869

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1828

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

HyperLlama-3.1-8B — языковая модель для генерации текста и диалогов, созданная объединением моделей Replete-AI, Dampfinchen и Orenguteng с помощью mergekit. Она основана на плотной архитектуре Llama и содержит 7,5 млрд параметров; для объединения использован метод model_stock, веса представлены в формате safetensors. Модель подходит для ответов на инструкции и ведения диалога, а метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов.

Заявленная длина контекста — 131 072 токена. В README приведены результаты Open LLM Leaderboard: средний балл 28,07, IFEval — 78,83 и BBH — 29,81. В состав объединения входит вариант Lexi Uncensored V2, поэтому ответы могут быть менее ограниченными по содержанию. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на пользовательские инструкции
  • диалоговый помощник
  • генерация и продолжение текста
  • подключение вызова инструментов в диалоговых приложениях

Ограничения

Языки и качество на конкретных прикладных задачах в предоставленных данных не описаны. В README приведены лишь отдельные оценки бенчмарков, которые не гарантируют качество в пользовательских сценариях.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

HyperLlama-3.1-8B

HyperLlama-3.1-8B is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

models:
  - model: Replete-AI/Replete-LLM-V2-Llama-3.1-8b
  - model: Dampfinchen/Llama-3.1-8B-Ultra-Instruct
  - model: Orenguteng/Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2
merge_method: model_stock
base_model: Orenguteng/Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2
dtype: bfloat16


Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.28.07
IFEval (0-Shot)78.83
BBH (3-Shot)29.81
MATH Lvl 5 (4-Shot)16.01
GPQA (0-shot)4.92
MuSR (0-shot)7.93
MMLU-PRO (5-shot)30.92

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
720b9ee

0 моделей