Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Meta-Llama-3.1-8B
Библиотека: transformers
Опубликована: 12 сен 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

LLama-3.1-8B-HyperNova

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Объединённая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 131 072 токенов.

23скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bunnycore/LLama-3.1-8B-HyperNova — объединённая автором bunnycore языковая модель на архитектуре Llama 3.1. Она создана методом Model Stock с помощью mergekit из пяти моделей на базе Llama 3.1 8B, используя meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B как базовую модель. Модель содержит 7,5 млрд параметров и принимает текст для генерации продолжений и ответов в диалоге; заявленная длина контекста — 131 072 токена.

Модель предназначена для генерации текста и общения на естественном языке. Карточка не приводит отдельных оценок качества или подробных сведений о поддерживаемых языках. Файлы опубликованы в формате safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация продолжения текста
ответы на вопросы в диалоге
написание черновиков и текстовых заготовок

Ограничения

В карточке нет результатов сравнительной оценки качества и сведений о поддерживаемых языках. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


models:
  - model: bunnycore/LLama-3.1-8b-Ultra-Max-Pro
  - model: DreadPoor/Heart_Stolen-8B-Model_Stock
  - model: bunnycore/HyperLLama3.1-8b-Nova
  - model: Replete-AI/Replete-LLM-V2-Llama-3.1-8b
  - model: grimjim/Llama-3.1-SuperNova-Lite-lorabilterated-8B
merge_method: model_stock
base_model: meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 3cd56a7