/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
LLama-3.1-Hyper-Stock
Библиотека
transformers
Опубликована
15 сен 2024

LLama-3.1-8B-Matrix

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Объединённая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

34скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены15 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Bunnycore создал эту плотную языковую модель с архитектурой Llama 3.1, объединив несколько предварительно обученных моделей методом Model Stock через mergekit. В состав объединения вошли bunnycore/LLama-3.1-8B-HyperNova-abliteration, bunnycore/LLama-3.1-8b-Ultra-Max-Pro, bunnycore/Llama-3.1-8B-OmniMatrix и leafspark/Llama-3.1-8B-MultiReflection-Instruct; базой слияния служила bunnycore/LLama-3.1-Hyper-Stock.

Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует формат safetensors и работает через библиотеку Transformers. Она предназначена для генерации текста; в составе исходных моделей есть вариант Instruct с многоэтапными рассуждениями. Заявленная длина контекста — 131 072 токена. Карточка не содержит сведений о лицензии, поэтому условия использования установить по доступным данным нельзя.

Сценарии применения

  • генерация ответов на текстовые запросы
  • создание и продолжение текстов
  • развёрнутые ответы с многоэтапными рассуждениями

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценок качества и сведения о лицензии. Языки модели явно не перечислены.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using bunnycore/LLama-3.1-Hyper-Stock as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: leafspark/Llama-3.1-8B-MultiReflection-Instruct
  - model: bunnycore/Llama-3.1-8B-OmniMatrix
  - model: bunnycore/LLama-3.1-8B-HyperNova-abliteration
  - model: bunnycore/LLama-3.1-8b-Ultra-Max-Pro
merge_method: model_stock
base_model: bunnycore/LLama-3.1-Hyper-Stock
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
69cc1a4

0 моделей