Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Artificium-llama3.1-8B-001
Библиотека: transformers
Опубликована: 9 сен 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

LLama-3.1-8b-Ultra-Max-Pro

bunnycore

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Объединённая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста по инструкциям.

28скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены9 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bunnycore/LLama-3.1-8b-Ultra-Max-Pro — объединённая разговорная языковая модель на архитектуре Llama 3.1, созданная с помощью mergekit методом DARE TIES. В качестве основы использована vicgalle/Configurable-Llama-3.1-8B-Instruct; в объединение также вошли Artificium, Lexi Uncensored V2, Ultra-Instruct, Hermes 3 и LLama-3.1-Hyper-Stock. Модель содержит 7,5 млрд параметров, рассчитана на генерацию текста и поддерживает контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для диалогов и генерации ответов на инструкции. Указанная в карточке комбинация моделей объединяет разговорную настройку, следование инструкциям и другие языковые возможности, однако README не приводит результатов оценок или конкретных гарантий качества. Модель работает с текстом и опубликована в формате safetensors для библиотеки Transformers. В метаданных лицензия не указана.

Сценарии применения

ответы на вопросы в диалоге
генерация текста по инструкциям
создание черновиков и кратких текстов
прототипирование разговорного помощника

Ограничения

README не содержит результатов оценки качества, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using vicgalle/Configurable-Llama-3.1-8B-Instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Dampfinchen/Llama-3.1-8B-Ultra-Instruct
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: bunnycore/LLama-3.1-Hyper-Stock
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: AGI-0/Artificium-llama3.1-8B-001
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: Orenguteng/Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-8B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: vicgalle/Configurable-Llama-3.1-8B-Instruct
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

merge_method: dare_ties
base_model: vicgalle/Configurable-Llama-3.1-8B-Instruct
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 082bb0d