/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
9 июл 2024

LLama3-8B-FunStock

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Диалоговая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и ответов, в том числе по STEM-темам.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LLama3-8B-FunStock — диалоговая языковая модель, созданная bunnycore слиянием трёх моделей семейства Llama 3 через mergekit. Она содержит около 7,5 млрд параметров, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и поддерживает контекст до 8192 токенов. Модель предназначена для генерации текста и диалогов; описание базовой модели указывает на применение для английского текста и STEM-задач.

Модель доступна в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. README указывает тип слияния model_stock и вычислительный формат bfloat16. Подходит для исследовательских и прикладных сценариев генерации ответов, включая вопросы по STEM-темам; сведения о сравнительных оценках качества и специальных ограничениях не приведены.

Сценарии применения

  • ведение диалога на английском языке
  • генерация ответов на вопросы по STEM
  • составление текстовых ответов по инструкциям

Ограничения

README не приводит сравнительных оценок качества или подробных ограничений; подтверждённый контекст составляет до 8192 токенов.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LLama3-8B-FunStock

GGUF: https://huggingface.co/mradermacher/LLama3-8B-FunStock-i1-GGUF

LLama3-8B-FunStock is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

models:
  - model: bunnycore/FunLLama3-8B
  - model: MaziyarPanahi/Llama-3-8B-Instruct-v0.8
  - model: Weyaxi/Einstein-v6.1-Llama3-8B
merge_method: model_stock
base_model: bunnycore/FunLLama3-8B
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
e42f9fa

0 моделей