/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3-Refueled
Библиотека
transformers
Опубликована
14 сен 2024

Ссылки

Hugging FacearXiv 2212.04089

Llama-3.1-8B-OmniMatrix-v2

bunnycore
Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Объединённая 7,5-миллиардная модель Llama для диалоговой генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bunnycore/Llama-3.1-8B-OmniMatrix-v2 — объединённая модель для генерации текста, созданная с помощью mergekit методом task arithmetic. В основе объединения указаны bunnycore/Llama-3.1-8B-OmniMatrix и grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B; также в состав вошли refuelai/Llama-3-Refueled, grimjim/Llama-3.1-SuperNova-Lite-lorabilterated-8B и bunnycore/LLama-3.1-8B-HyperNova-abliteration.

Модель построена на архитектуре LlamaForCausalLM, содержит 7,5 млрд параметров и принимает текст для генерации текста в диалоговом режиме. Заявленный размер контекста — 131 072 токена. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers.

Карточка не описывает отдельные тесты качества или ограничения поведения объединённой модели. Условия лицензирования в доступных данных не приведены.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • создание и продолжение текстов
  • ответы на инструкции на естественном языке

Ограничения

В README не приведены результаты оценки качества или подробные сведения об ограничениях поведения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task arithmetic merge method using bunnycore/Llama-3.1-8B-OmniMatrix + grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


models:
  - model: grimjim/Llama-3.1-SuperNova-Lite-lorabilterated-8B
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: bunnycore/LLama-3.1-8B-HyperNova-abliteration
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: refuelai/Llama-3-Refueled
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: bunnycore/Llama-3.1-8B-OmniMatrix
    parameters:
      weight: 1.0

merge_method: task_arithmetic
base_model: bunnycore/Llama-3.1-8B-OmniMatrix+grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B
parameters:
    normalize: false
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
65cad02

0 моделей

    Создать бенчмарк