Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Llama-3.1-Storm-8B
Библиотека: transformers
Опубликована: 17 сен 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

Llama-3.1-8B-TitanFusion

bunnycore

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 131072 токенов.

28скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены17 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bunnycore/Llama-3.1-8B-TitanFusion — объединённая языковая модель семейства Llama, созданная с помощью mergekit методом DARE TIES. Базой слияния служила bunnycore/LLama-3.1-8B-Matrix; также в объединение вошли akjindal53244/Llama-3.1-Storm-8B, bunnycore/HyperLlama-3.1-8B, DreadPoor/Heart_Stolen-8B-Model_Stock и refuelai/Llama-3-Refueled.

Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и формат safetensors. Она предназначена для генерации текста; заявленная длина контекста — 131072 токена. В составе объединения есть англоязычная инструктивная модель Refuel AI, предназначенная для генерации текста, классификации, извлечения атрибутов и разрешения сущностей.

Карточка не сообщает о специализированных областях применения или ограничениях качества. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация текстовых ответов на запросы
создание и продолжение текстов
суммаризация длинных текстов
классификация текста
извлечение атрибутов и разрешение сущностей

Ограничения

Карточка не содержит оценок качества или подробных ограничений применения; английский язык указан для входящей в слияние модели Refuel AI, но языки TitanFusion отдельно не описаны. Лицензия в предоставленных данных отсутствует.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модель I.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using bunnycore/LLama-3.1-8B-Matrix as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: DreadPoor/Heart_Stolen-8B-Model_Stock
    parameters:
      weight: 0.2
      density: 0.5
  - model: akjindal53244/Llama-3.1-Storm-8B
    parameters:
      weight: 0.5
      density: 0.5
  - model: refuelai/Llama-3-Refueled
    parameters:
      weight: 0.5
      density: 0.5
  - model: bunnycore/HyperLlama-3.1-8B
    parameters:
      weight: 0.3
      density: 0.5
  - model: bunnycore/LLama-3.1-8B-Matrix
    parameters:
      weight: 0.5
      density: 0.5
merge_method: dare_ties
base_model: bunnycore/LLama-3.1-8B-Matrix
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 5f1c6d4