Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Llama-3.1-8B-TitanFusion-Mix
Библиотека: transformers
Опубликована: 11 окт 2024

Ссылки

Llama-3.1-8B-TitanFusion-Test

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Объединённая методом TIES модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации текста, диалогов и математических ответов.

23скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены11 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llama-3.1-8B-TitanFusion-Test — объединённая языковая модель семейства Llama, созданная с помощью mergekit методом TIES на основе meta-llama/Llama-3.1-8B. В слияние вошли несколько моделей на базе Llama 3.1, включая варианты для диалогов, ролевого общения и математических задач. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и формат safetensors; нативная длина контекста составляет 131 072 токена.

Модель предназначена для генерации текста и может применяться для диалогов, ответов на вопросы, ролевого общения и решения математических задач. Репозиторий указывает библиотеку Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом ассистенте
ответы на вопросы на основе текстового запроса
ролевое и персонажное общение
решение математических задач
создание связного текста с длинным контекстом

Ограничения

Поведение и качество объединённой модели могут различаться между задачами; в README нет результатов сравнительной оценки. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using meta-llama/Llama-3.1-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: vicgalle/Roleplay-Hermes-3-Llama-3.1-8B
    parameters:
      density: 0.7
      weight: 0.7
  - model: bunnycore/Best-Mix-Llama-3.1-8B
    parameters:
      density: 0.4
      weight: 0.3
  - model: vicgalle/Configurable-Llama-3.1-8B-Instruct
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: nvidia/OpenMath2-Llama3.1-8B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.3
  - model: Joseph717171/Llama-3.1-SuperNova-8B-Lite_TIES_with_Base
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.6
  - model: bunnycore/Llama-3.1-8B-TitanFusion-Mix
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.4

merge_method: ties
base_model: meta-llama/Llama-3.1-8B
parameters:
  density: 1
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: e02cecb