Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 1,2 млрд
Размер весов: 3 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Llama-3.2-1b-Mixer
Библиотека: transformers
Опубликована: 7 окт 2024

Ссылки

Llama-3.2-1b-Chatml-RP

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель Llama 3.2 на 1,2 млрд параметров для диалоговой генерации текста и сценариев с вызовом инструментов.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bunnycore/Llama-3.2-1b-Chatml-RP — объединённая языковая модель семейства Llama 3.2, созданная автором bunnycore методом TIES с помощью mergekit. В состав вошли unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct, bunnycore/Llama-3.2-1b-chatml-lora_model и bunnycore/Llama-3.2-1b-Mixer; размер модели — 1,2 млрд параметров, архитектура — плотная LlamaForCausalLM. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате.

Она принимает текст и выдаёт текст; метаданные указывают поддержку чата и интерфейса вызова инструментов. Заявленная длина контекста — 131 072 токена. Карточка не уточняет целевые языки, поэтому многоязычность базовой модели не позволяет определить языки, для которых именно этот merge рассчитан в первую очередь.

Модель сохранена в формате safetensors и использует лицензию базовой модели unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct — Llama 3.2 Community License. Результаты объединения могут отличаться от поведения каждой исходной модели; качество и надёжность вызова инструментов в карточке не оценены.

Сценарии применения

ведение диалога с пользователем
генерация ответов на текстовые запросы
суммаризация текста
подготовка черновиков и продолжение текста
интеграция текстового ассистента с вызовом инструментов

Ограничения

Карточка не приводит оценки качества, надёжности вызова инструментов или перечень поддерживаемых языков именно для этого объединения. Поведение объединённой модели может отличаться от поведения входящих в merge моделей.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using bunnycore/Llama-3.2-1b-Mixer as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct + bunnycore/Llama-3.2-1b-chatml-lora_model

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:



models:
  - model: unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct+bunnycore/Llama-3.2-1b-chatml-lora_model
    parameters:
      density: [1, 0.7, 0.1] # density gradient
      weight: 1.0
  - model: bunnycore/Llama-3.2-1b-Mixer
    parameters:
      density: 0.33
      weight:
        - filter: mlp
          value: 0.5
        - value: 0
merge_method: ties
base_model: bunnycore/Llama-3.2-1b-Mixer
model_type: llama
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: b4b3f04