Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 3,2 млрд
Размер весов: 6,4 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: llama-3.2-3B-chain-reasoning
Библиотека: transformers
Опубликована: 20 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

Llama-3.2-3B-Blend

bunnycore

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Объединённая 3,2-миллиардная модель Llama для диалогов, генерации текста и ответов с рассуждениями.

15скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены20 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bunnycore/Llama-3.2-3B-Blend — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit методом Model Stock. В качестве базовой использована huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated; в слияние также вошли модели для цепочек рассуждений, RP и диалогов, а также адаптер Smart-v1-lora. Модель построена на архитектуре Llama с 3,2 млрд параметров и предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия.

Модель можно применять для ответов на запросы, следования инструкциям и генерации текста с рассуждениями. В метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов. Заявленная длина контекста — 131 072 токена; поддержка конкретных языков в карточке не описана. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Сценарии применения

ответы на вопросы в диалоге
выполнение инструкций на естественном языке
генерация текста с пошаговыми рассуждениями
ролевая текстовая генерация
вызов инструментов в диалоговом интерфейсе

Ограничения

В предоставленных данных не описаны качество на бенчмарках и поддерживаемые языки. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


merge_method: model_stock
dtype: bfloat16
normalize: true
base_model: huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated
models:
  - model: NousResearch/Hermes-3-Llama-3.2-3B
    parameters:
      weight: 7
      density: 0.7
  - model: huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated+bunnycore/Llama-3.2-3B-Smart-v1-lora
    parameters:
      weight: 7
      density: 0.8
  - model: bunnycore/Llama-3.2-3B-RP-DeepThink
    parameters:
      weight: 7
      density: 0.8
  - model: Shaleen123/llama-3.2-3B-chain-reasoning
    parameters:
      weight: 7
      density: 0.8

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 4f3f494