/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,2 млрд
Размер весов
6,4 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated
Библиотека
transformers
Опубликована
27 окт 2024

Llama-3.2-3B-Booval

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Объединённая модель Llama 3.2 на 3,2 млрд параметров для диалоговой генерации текста и работы с длинным контекстом.

32скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены29 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3394

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1269

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3058

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2668

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4514

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6669

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bunnycore объединил методом passthrough через mergekit модели huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated и bunnycore/Llama-3.2-3B-General-lora_model. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama 3.2 с архитектурой LlamaForCausalLM и 3,2 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогов. Метаданные указывают интерфейс чата и вызова инструментов; модель принимает текст и генерирует текст. Заявленная длина контекста — 131072 токена.

Карточка сообщает о результатах оценки на Open LLM Leaderboard, включая среднее значение 21,30 и результат IFEval 66,69, но не приводит подробного описания методики или сценариев, где модель превосходит другие. Файлы опубликованы в формате safetensors и используют bfloat16. Дата публикации на Hugging Face — 27 октября 2024 года. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • составление и продолжение текстов
  • ответы на вопросы в длинном контексте
  • выполнение инструкций в текстовом чате
  • взаимодействие с инструментами через интерфейс вызова функций

Ограничения

В README приведены отдельные оценки Open LLM Leaderboard, но нет подробных результатов по широкому набору задач или описания поведения модели. Лицензия не установлена по предоставленным данным.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method using huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated + bunnycore/Llama-3.2-3B-General-lora_model as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


base_model: huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated+bunnycore/Llama-3.2-3B-General-lora_model
dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
models:
  - model: huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated+bunnycore/Llama-3.2-3B-General-lora_model

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.21.30
IFEval (0-Shot)66.69
BBH (3-Shot)22.52
MATH Lvl 5 (4-Shot)11.10
GPQA (0-shot)2.24
MuSR (0-shot)2.40
MMLU-PRO (5-shot)22.86

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
b8e1a27

0 моделей