/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,2 млрд
Размер весов
6,4 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated
Библиотека
transformers
Опубликована
24 окт 2024

Llama-3.2-3B-Long-Think

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слитая диалоговая модель Llama на 3,2 млрд параметров для генерации текста и ответов в чате.

33скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены25 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5473

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2609

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3048

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3396

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1458

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,461

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bunnycore/Llama-3.2-3B-Long-Think — слитая диалоговая языковая модель на архитектуре Llama, созданная с помощью mergekit методом passthrough. В объединение вошли huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated и bunnycore/Llama-3.2-3B-Long-Think-lora_model. Модель содержит 3,2 млрд параметров, использует формат safetensors и работает через библиотеку Transformers; заявленная длина контекста — 131 072 токена.

Модель предназначена для генерации текста и диалога, включая ответы на запросы пользователя. Карточка приводит результаты оценивания на IFEval и BBH, но не описывает отдельные специализированные области применения. Данные каталога также отмечают интерфейс вызова инструментов.

Для модели указана лицензия? В предоставленных данных лицензия отсутствует, поэтому условия использования по ним определить нельзя. Результаты бенчмарков в карточке ограничены приведёнными метриками и не гарантируют качество на иных задачах.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • ответы на вопросы в чате
  • следование инструкциям в текстовых запросах
  • генерация связного текста

Ограничения

Карточка приводит лишь отдельные результаты IFEval и BBH, которые не позволяют судить о качестве на всех задачах. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method using huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated + bunnycore/Llama-3.2-3B-Long-Think-lora_model as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


base_model: huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated+bunnycore/Llama-3.2-3B-Long-Think-lora_model
dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
models:
  - model: huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated+bunnycore/Llama-3.2-3B-Long-Think-lora_model

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.19.55
IFEval (0-Shot)54.73
BBH (3-Shot)24.23
MATH Lvl 5 (4-Shot)12.92
GPQA (0-shot)1.45
MuSR (0-shot)1.21
MMLU-PRO (5-shot)22.75

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
ae9f66c

0 моделей