Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 3,2 млрд
Размер весов: 6,4 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated
Библиотека: transformers
Опубликована: 20 окт 2024

Ссылки

Hugging Face

Llama-3.2-3B-Pure-RP

bunnycore

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слияние моделей Llama на 3,2 млрд параметров для диалоговой генерации текста и ответов в чате.

26скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены20 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bunnycore/Llama-3.2-3B-Pure-RP — текстовая диалоговая модель, созданная автором репозитория слиянием моделей huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated и bunnycore/Llama-3.2-3b-lora_model с помощью mergekit и метода passthrough. Она предназначена для генерации текста и ответов в чате. Модель использует архитектуру LlamaForCausalLM с плотной структурой и содержит 3,2 млрд параметров; заявленная длина контекста — 131072 токена. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, использовать модель можно через Transformers.

Модель ориентирована на диалоговую генерацию. Одна из её базовых моделей описана как Llama с ослабленными отказами; README не уточняет поведение и результаты именно этого слияния. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом чат-боте
продолжение текста по запросу пользователя
создание диалоговых реплик
развёртывание компактного LLM через Transformers

Ограничения

README не содержит оценок качества или результатов тестирования именно этого слияния. Языки и лицензия модели в предоставленных данных не определены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method using huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated + bunnycore/Llama-3.2-3b-lora_model as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated+bunnycore/Llama-3.2-3b-lora_model
dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
models:
  - model: huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated+bunnycore/Llama-3.2-3b-lora_model

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: a41aba6