Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 3,2 млрд
Размер весов: 6,4 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated
Библиотека: transformers
Опубликована: 24 окт 2024

Ссылки

Llama-3.2-3B-Sci-Think

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Llama на 3,2 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов, ориентированных на научные темы.

23скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены24 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bunnycore/Llama-3.2-3B-Sci-Think — объединённая генеративная языковая модель на архитектуре Llama, созданная с помощью mergekit методом passthrough на основе bunnycore/Llama-3.2-3B-science-lora_model и huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated. Модель содержит 3,2 млрд параметров, использует формат safetensors и рассчитана на контекст до 131072 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов с научной тематикой. Её можно использовать для черновых объяснений научных вопросов и ведения чата на эту тему. Метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов, но не описывают его поведение подробнее.

Карточка не сообщает результаты оценок качества или подробные ограничения научных ответов. Основа включает модель с ослабленными отказами; надёжность и уместность ответов следует оценивать для конкретного применения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ответы в чате на научные вопросы
черновые объяснения научных понятий
генерация текста на научную тематику

Ограничения

В карточке нет результатов оценки качества или подробных ограничений; корректность научных ответов требует проверки. В составе основы есть модель с ослабленными отказами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель IV.6Отраслевые задачиНаучные исследования, математика и новые материалыAI помогает формировать гипотезы, анализировать научные данные и ускорять открытие новых материалов и методов.39 задач4 120моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method using huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated + bunnycore/Llama-3.2-3B-science-lora_model as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


base_model: huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated+bunnycore/Llama-3.2-3B-science-lora_model
merge_method: passthrough
models:
  - model: huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated+bunnycore/Llama-3.2-3B-science-lora_model

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 00db6e8