Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 3,2 млрд
Размер весов: 6,4 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Reasoning-Llama-3b-v0.1
Библиотека: transformers
Опубликована: 15 окт 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

Llama-3.2-3B-Stock

bunnycore

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая модель Llama 3.2 с 3,2 млрд параметров для генерации текста и ответов на запросы.

21скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены15 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bunnycore/Llama-3.2-3B-Stock — языковая модель семейства Llama, созданная методом Model Stock merge с помощью mergekit. В качестве основы использована alpindale/Llama-3.2-3B; в объединение также вошли модели для рассуждений и диалоговые версии Llama 3.2 3B, включая неконтентно ограниченный вариант. Модель содержит 3,2 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и формат safetensors; заявленная длина контекста — 131 072 токена.

Модель предназначена для генерации текста по запросу и диалоговых сценариев. Карточка не приводит отдельные результаты оценки качества или подробные сведения о поддерживаемых языках. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ответов на текстовые запросы
ведение диалога с пользователем
составление и продолжение текста
получение ответов с пошаговыми рассуждениями

Ограничения

Поддерживаемые языки и результаты оценки качества в предоставленных материалах не описаны. Сведения о лицензии отсутствуют.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using alpindale/Llama-3.2-3B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


models:
  - model: Hastagaras/L3.2-JametMini-3B-MK.III
    parameters:
      weight: 1
      density: 1

  - model: KingNish/Reasoning-Llama-3b-v0.1
    parameters:
      weight: 1
      density: 1


  - model: bunnycore/Llama-3.2-3B-TitanFusion-v2
    parameters:
      weight: 1
      density: 1

  - model: chuanli11/Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
      
  - model: alpindale/Llama-3.2-3B-Instruct
    parameters:
      weight: 1
      density: 1

merge_method: model_stock
base_model: alpindale/Llama-3.2-3B
parameters:
  density: 1
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 6e83e72