Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 3,9 млрд
Размер весов: 9 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Llama-3.1-Minitron-4B-Chat
Библиотека: transformers
Опубликована: 15 окт 2024

Ссылки

LlamaTronic-3.1-4B

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая модель Llama на 3,9 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 131 072 токенов.

18скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены15 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bunnycore/LlamaTronic-3.1-4B — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit и метода TIES на основе nvidia/Llama-3.1-Minitron-4B-Width-Base. В объединение вошли пять моделей семейства Llama: Llama-3.1-Minitron-4B-Chat, magnum-v2-4b, Holland-4B-V1, MagpieLM-4B-Chat-v0.1 и LLama-3.1-4B-TitanFusion.

Модель построена на архитектуре LlamaForCausalLM, содержит 3,9 млрд параметров и работает с текстом, в том числе в диалоговом режиме. Заявленная длина контекста — до 131 072 токенов. Подходит для генерации текста и ответов в чате. Веса доступны в формате safetensors, для работы используется библиотека Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация текста по запросу
диалоговые ответы на вопросы
продолжение заданного текста

Ограничения

Языковая поддержка и лицензия не установлены по предоставленным данным. Качество модели и её ограничения отдельно не описаны.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using nvidia/Llama-3.1-Minitron-4B-Width-Base as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: anthracite-org/magnum-v2-4b
    parameters:
      weight: 1
      density: 1

  - model: Magpie-Align/MagpieLM-4B-Chat-v0.1
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
      
  - model: rasyosef/Llama-3.1-Minitron-4B-Chat
    parameters:
      weight: 1
      density: 1

  - model: bunnycore/LLama-3.1-4B-TitanFusion
    parameters:
      weight: 1
      density: 1

  - model: Delta-Vector/Holland-4B-V1
    parameters:
      weight: 1
      density: 1

merge_method: ties
base_model: nvidia/Llama-3.1-Minitron-4B-Width-Base
parameters:
  density: 1
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: d89ddb2