Microtron-4B — объединённая 3,9-миллиардная языковая модель Llama для генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Microtron-4B — плотная языковая модель семейства Llama, созданная объединением моделей anthracite-org/magnum-v2-4b, rasyosef/Llama-3.1-Minitron-4B-Chat и nvidia/Llama-3.1-Minitron-4B-Width-Base с помощью mergekit и метода model_stock. Репозиторий содержит веса Safetensors; размер модели — около 3,9 млрд параметров, контекст — до 131 072 токенов.
Модель предназначена для генерации текста и может использоваться в сценариях диалога и обработки естественного языка. Она распространяется по лицензии Apache-2.0. README не приводит результатов оценки качества или подробных сведений о поддерживаемых языках и ограничениях поведения.
README не приводит результатов оценки качества и не уточняет поддерживаемые языки или ограничения модели.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Microtron-4B is a merge of the following models using mergekit:
models:
- model: anthracite-org/magnum-v2-4b
- model: rasyosef/Llama-3.1-Minitron-4B-Chat
- model: nvidia/Llama-3.1-Minitron-4B-Width-Base
merge_method: model_stock
base_model: nvidia/Llama-3.1-Minitron-4B-Width-Base
dtype: bfloat16
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…